智慧能源

1．数据-知识耦合的新能源发电功率预测方法研究

图1．光伏发电功率预测基本框架示意图

大规模光伏、风力电站接入电网，导致发用电难以平衡，不可控性增加，严重影响电力系统的稳定性与安全性。因此，准确的发电功率预测对保障电力系统的安全性、稳定性和经济性具有重要价值，有助于推动网源协调发展，解决电力系统调峰能力不足与可再生能源跃升发展之间的矛盾。

光伏、风力等新能源电站是一类能量密度低、稳定性差、调节能力弱的电源，其出力存在着自身无法克服的周期性、波动性和随机性。为了准确预测新能源电站出力，必须综合场站与设备信息，充分利用气象预报、历史功率和气象观测等动态数据，构建科学可行的预测模型。为此，课题组致力于数据-知识耦合的风电、光伏发电功率动态自适应预测方法研究，开发相关预测算法和软件。

2．数据挖掘与稀疏重构

有待更新……

多孔介质的传递现象

[键入文档副标题]

1．多孔介质孔隙网络的数字化表征与重构

图２．多孔介质多尺度数字表征与重构示意图

多孔介质的孔隙空间结构决定了宏观热湿耦合传递的规律，所以需要开展孔隙网络的数字化表征与重构研究，为后续理论研究奠定基础。主要包括两方面内容：

1．多孔介质孔隙空间的多尺度多分辨率成像：采用显微CT扫描（micro-CT）、电子显微分析（如SEM、FIB-SEM）等现代化成像技术，获取介质多尺度的二维或三维图像；

2．孔隙网络的多尺度图像融合与数字重构：运用最新的图像深度学习算法，开展纳米级分辨率的图像增强、多尺度多分辨率的图像融合研究，基于重构的孔隙模型，开展孔隙空间的定量表征研究。

2．孔隙尺度的传递机理研究

有待更新……

3．热-湿耦合传递的跨尺度关联机理

　　有待更新……

反问题与参数反演

[键入文档副标题]

1．地埋管换热器测试与参数反演

图３．地热换热器热响应测试与参数反演

　　有待更新……

2．页岩气气藏评估与产量预测

准确评价页岩气井产量是页岩气藏经济、高效开发的关键。产量递减曲线分析（Decline Curve Analysis, DCA）和产量预测属于一类典型的多孔介质传质反问题。

有待更新……

3．喷雾冷却热流密度反演

　　有待更新……