李烨

教授 博士生导师 硕士生导师

办公地点:交通运输工程学院

联系方式:邮箱:yelicsu@csu.edu.cn

主要任职:智慧交通湖南省重点实验室副主任

其他任职:交通运输系教工党支部书记

   

个人简介

李烨,安徽黄山人,教授,博士生导师,智慧交通湖南省重点实验室副主任,湖南省杰出青年科学基金获得者,斯坦福大学全球前2%顶尖科学家

LICOS(Lab for intelligent complex systems)智能复杂系统研究团队创始人,主要研究方向为AI+智能交通复杂交通系统安全检测与智能调控

东南大学本科和博士毕业,美国密西根大学安娜堡分校联合培养博士。主持国家重点研发计划课题1项、国家自然科学基金项目2项(面上、青年),其他省部级课题以及企事业委托项目10余项,为主参与中国工程院战略研究与咨询项目、国家重点研发计划项目、国家自然科学基金重点项目等重点项目。发表高水平SCI/SSCI论文70余篇,含ESI高被引论文5篇。获授权国家发明专利21项,多项专利成果转化应用于实际工程并取得重要的经济与社会效益。入选中国公路学会青年人才托举工程、湖南省“湖湘青年英才”创新人才工程、湖南省普通高校青年骨干教师,获2023年度中国交通运输协会科学技术二等奖(排1)、2022年度湖南省普通高等学校课程思政教学竞赛一等奖(排1)。目前担任道路交通安全领域国际顶级期刊《Accident Analysis & Prevention(AAP,JCR一区)》Assistant Editor、《铁道科学与工程学报》青年编委、世界交通运输大会(WTC)技术委员会委员、中国道路交通安全协会技术委员会委员、中国交通运输协会青年科技工作者委员会委员等。

办公室:中南大学铁道校区交通楼

邮箱:yelicsu@csu.edu.cn

***招生信息:2026年招生计划:硕士3名(AI+交通方向,Deepseek+交通应用优先,士兵计划、少数民族骨干计划优先),博士1-2名(智能驾驶、低空智能、交通大模型应用方向,其他勿扰),有自动化、车辆工程、通信、计算机、人工智能等专业背景的优先。

***欢迎本科生提前入组学习,将提供定制化研究计划支持。

科研方向

***研究方向:人工智能、交通大模型、智能驾驶、低空智能。

讲授课程

【主讲课程】

《智能交通系统》

《智能网联与自动驾驶》

《智能网联交通系统》

学术成果

【科研项目】

国家重点研发计划课题,《智能网联汽车整车级协同驾驶测试技术与平台》,主持

国家自然科学基金面上项目,《面向流粒协同的高速公路主线瓶颈路段可变限速引导控制研究》,主持

湖南省交通运输厅科技进步与创新重点项目,源数据融合下的智慧高速主动管控算法及平台研发》,主持

国家重点研发计划项目, 《自主式交通复杂系统体系架构研究(基础研究类)》(2020YFB1600400),主要参与

国家自然科学基金青年基金项目,《基于交通流轨迹数据的网联自动驾驶车辆运行安全分析与评估研究》(71901223),主持

中南大学特聘副教授项目,《无人驾驶与交通安全研究》(502045010),主持
国家自然科学基金重点项目,《现代城市多模式公共交通系统基础理论与效能提升关键技术》(51338003),主要参与
国家自然科学基金重点项目,《基于广义交通枢纽的城市多模式交通网络协同规划理论与方法》(51638004),主要参与
国家自然科学基金面上项目,《综合交通运输体系一体化交通分析技术》(51878166),主要参与
国家自然科学基金面上项目,《混入自动驾驶汽车的高速公路交通流微观建模与仿真方法研究》(51478113),参与

 

【出版著作】

1.Wang Z., Huang H.*, Li Y., 2021. Chapter 10193: Taxi and for-hire automobiles, Encyclopedia of Transportation,Elsevier. 交通百科。

 

【学术论文】

页面有限,只列当年论文,其他详见Google Scholar。发表高水平SCI/SSCI论文70余篇,含ESI高被引论文5篇,入选斯坦福大学全球前2%顶尖科学家榜单,成果发表于Transportation Research Part C、IEEE Transactions on ITS、IEEE Transactions on IV、Analytic Methods in Accident Research等国际顶级期刊,受邀撰写Elsevier《交通大百科全书》“网约车安全”篇章,Google Scholar累计被引用2879次(h指数=27、i10 指数=48)。

  • Wu, Dan; Lee, Jaeyoung; Li, Ye*; A trajectory data-driven approach for traffic risk prediction: incorporating variable interactions and pre-screening,  International Journal of Urban Sciences, 2025

  • Wu, Dan; Li, Ye*; Lee, Jaeyoung Jay; Comparison of injury severity level involving drivers with and without commercial driver’s licence involved in small vehicle crashes, International Journal of Crashworthiness, 2025

  • Li, Ye; Yin, Huiwen; Jin, Jieling; Chen, Chao; Modeling of CAV-based variable speed limit strategy for expressway bottlenecks: An improved cell transmission model, Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2025

  • Jin, Jieling; Huang, Helai; Li, Ye*; Dong, Yuxuan; Zhang, Gongquan; Chen, Jiguang;  Variable speed limit control strategy for freeway tunnels based on a multi-objective deep reinforcement learning framework with safety perception, Expert Systems with Applications, 2025

  • Jin, Jieling; Huang, Helai; Li, Ye*; Dai, Jianjun;  Collision causal discovery and real-time prediction of freeway tunnels: A novel dual-task approach, Tunnelling and Underground Space Technology, 2025

  • Jin, Jieling; Li, Ye*; Huang, Helai; Dai, Jianjun;  A Connected-Automated Vehicles-Based Dynamic Speed Limit Control Strategy for Improving Safety and Efficiency of Freeway Tunnels: An Augmented Lagrange Safe Reinforcement Learning Framework, IEEE Internet of Things Journal, 2025

  • Xiong, Zhuozhi; Hu, Pei; Li, Ni; Chen, Xu; Chen, Wang; Wang, Hao; Xie, Ning; Li, Ye; Dong, Changyin; Modelling and simulation of mixed traffic flow with dedicated lanes for connected automated vehicles, Expert Systems with Applications, 2025

  • Dong, Changyin; Hu, Pei; Li, Ni; Chen, Wang; Li, Ye; Ni, Daiheng; Xie, Ning; Wang, Hao; An iterative optimization method for sustainable environmental improvement under mixed CAV-HDV traffic, Energy, 2025

  • Dong, Changyin; Xiong, Zhuozhi; Zhang, Chu; Li, Ni; Li, Ye; Xie, Ning; Zhang, Jiarui; Wang, Hao; A transformer-based approach for deep feature extraction and energy consumption prediction of electric buses based on driving distances, Applied Energy, 2025

  • Wu, Dan; Xing, Lu; Li, Ye; Wong, Yiik Diew; Lee, Jaeyoung Jay; Dong, Changyin; A framework for real-time traffic risk prediction incorporating cost-sensitive learning and dynamic thresholds, Accident Analysis & Prevention, 2025

  • Li, Jipu; He, Yi*; Li, Ye*; Huang, Helai; Wu, Dan; Jin, Jieling; Vehicle real-time collision risk prediction: A multi-modal learning approach for diverse urban road scenarios based on a large-scale near-crash event dataset, Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2025

  • Dong, Changyin; Lyu, Keyun; Li, Ni; Xiong, Zhuozhi; Ni, Daiheng; Li, Ye; Chen, Yujia; Wang, Hao; A hierarchical-centralized MPC strategy for connected automated vehicular platoon incorporating level interactions, Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 2025


【学术兼职】

Accident Analysis & Prevention,Assistant Editor

Transportation Safety & Environment,梯队编委

铁道科学与工程学报青年编委

世界交通运输大会(WTC)交通安全与环境技术委员会委员

CICTP2022 交通安全与行为, Area Editor

中国道路交通安全协会技术委员会委员

中国人工智能学会智能交通专业委员会委员

中国交通运输协会青年科技工作者委员会委员

湖南省交通工程学会智能网联专业委员会委员

学术奖励

中国公路学会2020-2022年度青年人才托举工程

中国交通运输协会科技进步二等奖(排1)

湖南省“湖湘青年英才”创新人才工程

湖南省普通高校青年骨干教师

湖南省普通高等学校课程思政教学竞赛一等奖(排1)

其他联系方式

  • [1]  邮箱: