流程工业智能制造
发布时间:2022-01-22
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流程工业过程建模与优化控制
[1] 柴天佑, 丁进良, 王宏, 等. 复杂工业过程运行的混合智能优化控制方法[J]. 自动化学报, 2008, 34(5): 505-515.
[2] 柴天佑. 生产制造全流程优化控制对控制与优化理论方法的挑战[J]. 自动化学报, 2009 (6): 641-649.
[3] 桂卫华, 阳春华, 李勇刚, 等. 基于数据驱动的铜闪速熔炼过程操作模式优化及应用[J]. 自动化学报, 2009, 35(6): 717-724.
[4] 柴天佑, 刘德荣. 基于数据的控制, 决策, 调度与故障诊断[J]. 自动化学报, 2009 (6): I0002-I0003.
[5] 柴天佑. 复杂工业过程运行优化与反馈控制[J]. 自动化学报, 2013, 39(11): 1744-1757.
[6] 桂卫华, 阳春华, 徐德刚, 等. 基于机器视觉的矿物浮选过程监控技术研究进展[J]. 自动化学报, 2013, 39(11): 1879-1888.
[7] 桂卫华, 阳春华, 陈晓方, 等. 有色冶金过程建模与优化的若干问题及挑战[J]. 自动化学报, 2013, 39(3): 197-207.
[8] 柴天佑. 自动化科学与技术发展方向[J]. 自动化学报, 2018, 44(11): 1923-1930.
[9] 刘强, 卓洁, 郎自强, 等. 数据驱动的工业过程运行监控与自优化研究展望[J]. 自动化学报, 2018, 44(11): 1944-1956.
[10] 杨涛, 柴天佑. 分布式协同优化的研究现状与展望[J]. 中国科学: 技术科学, 2020,50(11): 1414-1425.
2. 工业智能
[1] 桂卫华, 王成红, 谢永芳, 等. 流程工业实现跨越式发展的必由之路[J]. 中国科学基金, 2015, 5: 337-342.
[2] 桂卫华, 陈晓方, 阳春华, 等. 知识自动化及工业应用[J]. 中国科学: 信息科学, 2016, 46(8): 1016-1034.
[3] 钱锋, 杜文莉, 钟伟民, 等. 石油和化工行业智能优化制造若干问题及挑战[J]. 自动化学报, 2017, 43(6): 893-901.
[4] 钱锋, 桂卫华. 人工智能助力制造业优化升级[J]. 中国科学基金, 2018, 3: 257-261.
[5] 吴飞, 阳春华, 兰旭光, 等. 人工智能的回顾与展望[J]. 中国科学基金, 2018, 32(3): 243-250.
[6] 丁进良, 杨翠娥, 陈远东, 等. 复杂工业过程智能优化决策系统的现状与展望[J]. 自动化学报, 2018, 44(11): 1931-1943.
[7] 柴天佑, 丁进良. 流程工业智能优化制造[J]. 中国工程科学, 2018, 20(4): 51-58.
[8] 柴天佑. 工业人工智能发展方向[J]. 自动化学报, 2020, 46(10): 2005-2012.
[9] 柴天佑, 刘强, 丁进良, 等. 工业互联网驱动的流程工业智能优化制造新模式研究展望[J]. 中国科学: 技术科学, 2022, 52(1): 14-25.
[10] 钱锋, 钟伟民, 杜文莉. 流程工业智能优化制造的基础理论与关键技术[J]. Engineering, 3 (2017) : 154–160.
[11] 杨涛, 易新蕾, 卢绍文, 等. 工业人工智能驱动的流程工业智能制造[J]. Engineering 2020, 7(9): 1224‒1230.