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教师姓名：王森章
教师拼音名称：wangsenzhang
性别：男
所在单位：计算机学院
学历：博士研究生毕业
学位：博士学位
在职信息：在职
王森章，教授，博士生导师，湖南省青年“芙蓉学者”，网络空间安全系副主任。2016年1月博士毕业于北京航空航天大学， 2013年9月至2015年9月，作为联合培养博士生在美国伊利诺伊大学芝加哥分校访学，指导教授为Philip S. Yu教授。2016年5月加入南京航空航天大学。入选“香江学者”项目资助，2018年1月至2020年1月在香港理工大学工作。2021年3月加入中南大学计算机学院。
王森章教授的主要研究方向是机器学习、时空数据和图数据挖掘、大模型、推荐系统等。在数据挖掘、人工智能等领域的主流国际期刊和会议发表论文200余篇，其中发表在CCF推荐A类会议期刊论文60余篇，B类期刊会议以及ACM/IEEE Trans.汇刊论文70余篇。申请发明专利10余项。代表性论文发表在相关领域的顶级国际会议和期刊，包括数据挖掘和人工智能领域顶级国际会议KDD、NeurIPS、SIGIR、IJCAI、AAAI、WWW、ICLR、SDM、CIKM、ICDM等，以及期刊IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems、IEEE Transactions on Knowledge and Data Enginerring、ACM Transactions on Information Systems、ACM Transactions on Intelligent System and Technology、IEEE Transactions on Cybernetics、IEEE Transactions on Big Data等。所发表论文根据谷歌学术统计，累积被引1万余次，H-index=58。一篇论文获CCF- C类会议ADMA2020“最佳学生论文奖”，一篇论文入选CCF B类会议ICDM的Best Paper Candidate，一篇论文获得CCF-C类会议PAKDD2025“最有影响力论文”，一篇论文获得CCF-B类会议WSDM2025 “Top-Ranked papers”。
先后获得2021湖南省青年“芙蓉学者”、2020年江苏省科协“青年托举人才”、2019年南京航空航天大学“长空学者”、2018年“香江学者”博士后项目、“北京航空航天大学优秀博士论文”，“北京市优秀博士毕业生”等人才项目资助。主持包括国家自然科学基金面上/青年基金、江苏省自然科学基金面上项目、重点实验室开放课题基金、腾讯“犀牛鸟”基金、中国人工智能学会-华为MindSpore项目、中央高校基本科研业务经费、广东省自然科学基金面上项目等20余项研究课题。王森章博士是中国计算机学会数据库专委会执行委员，中国计算机学会大数据专家委员会执行委员，中国计算机学会人工智能与模式识别专委会执行委员，担任《智能科学与技术学报》编委，《计算机工程》青年编委，国际知名期刊ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology（JCR1区）和Remote Sensing（JCR1区）的客座编委。先后四十余次担任所在领域国际期刊、国际会议的审稿人，经常性担任国际顶级会议程序委员会成员（PC Member）及高级成员（Senior PC Member）。
›更多论文信息请查看: https://senzhangwang.github.io/Publications.html
›Senzhang Wang, Jiannong Cao and Philip S. Yu.Deep Learning for Spatio-Temporal Data Mining: A Survey.TKDE2020
›Senzhang Wang, Jiannong Cao, Hao Chen, Hao Peng.SeqST-GAN: Seq2Seq Generative Adversarial Nets for Multi-Step Urban Crowd Flow Prediction..TSAS2020
›Senzhang Wang, Hao Miao, Jiyue Li, and Jiannong Cao.Spatio-Temporal Knowledge Transfer for Urban Crowd Flow Prediction via Deep Attentive Adaptation Networks.T-ITS2021
›Senzhang Wang, Meiyue Zhang, Hao Miao, Philip S. Yu.MT-STNets: Multi-Task Spatial-Temporal Networks for Multi-Scale Traffic Prediction.SDM2021
›Senzhang Wang, Hao Miao, Hao Chen, Zhiqiu Huang.Multi-task Adversarial Spatial-Temporal Networks for Crowd Flow Prediction.CIKM2020
›Senzhang Wang, Xia Hu, Philip S. Yu and Zhoujun Li.MMrate: Inferring Multi-aspect Diffusion Networks with Multi-pattern Cascades..KDD
›Senzhang Wang, Sihong Xie, Zhoujun Li and Philip S Yu.Future Influence Ranking of Scientific Literature.SDM
›Senzhang Wang, Xiaojian Zhao, Yan Chen, Zhoujun Li, Kai Zhang, Jiali Xia.Negative Influence Minimizing by Blocking Nodes in Social Networks.AAAI
›Senzhang Wang, Hao Chen, Jiannong Cao, Jiawei Zhang, Philip S. Yu.Locally Balanced Inductive Matrix Completion for Demand-Supply Inference in Stationless Bike-Sharing Systems.TKDE2019
›Zhiyuan Wen, Jiannong Cao, Senzhang Wang, Ruosong Yang.Decode with Template: Content Preserving Sentiment Transfer.LREC2020
›Asif Nawaz, Zhiqiu Huang, Senzhang Wang.ConvLSTM based Transportation Mode Learning from raw GPS trajectories, IET Intelligent Transport Systems.T-ITS2020
›Jin Li, Zhaohui Peng, Senzhang Wang, Xiaokang Xu, Philip S. Yu, and Zhenyun Hao.Heterogeneous Graph Embedding for Cross-Domain Recommendation through Adversarial Learning.DASFAA2020
›Yuxuan Zhang, Senzhang Wang, Bing Chen, Jiannong Cao, and Zhiqiu Huang.TrafficGAN: Network-Scale Deep Traffic Prediction with Generative Adversarial Nets.T-ITS2020
›Xiaoyong Yan, Jiannong Cao, Lijuan Sun, Jian Zhou, Senzhang Wang, and Aiguo Song.Accurate analytical-based multi-hop localization with low energy consumption for irregular networks.TVT2020
›Hao Peng, Hongfei Wang, Bowen Du, Md Zakirul Alam Bhuiyan, Hongyuan Ma, Jianwei Liu, Lihong Wang, Zeyu Yang, Linfeng Du, Senzhang Wang, S Yu Philip.Spatial Temporal Incidence Dynamic Graph Neural Networks for Traffic Flow Forecasting.Information Sciences2020
›Hao Peng, Jianxin Li, Senzhang Wang, Lihong Wang, Qiran Gong, Renyu Yang, Bo Li, Lifang He and Philip S. Yu..Hierarchical Taxonomy-Aware and Attentional Graph Capsule RCNNs for Large-Scale Multi-Label Text Classification.TKDE2021
›Hao Peng, Jianxin Li, Qiran Gong, Senzhang Wang, Yuanxin Ning and Lifang He.Motif-matching based Subgraph-level Attentional Convolutional Network for Graph Classification.AAAI2020
›Jia Wang, Jiannong Cao, Wei Li, Senzhang Wang.CANE: Community-aware Network Embedding via Adversarial Training.KAIS2020
›Jia Wang, Jiannong Cao, Senzhang Wang, Wengen Li.IRDA: Incremental Reinforcement Learning for Dynamic Resource Allocation
›Hao Chen, Yue Xu, Feiran Huang, Zengde Deng, Wenbing Huang, Senzhang Wang, Peng He and Zhoujun Li.Label-Aware Graph Convolutional Networks.CIKM2021
›Qingyun Sun, Hao Peng, Jianxin Li, Senzhang Wang, Xiangyu Dong, Liangxuan Zhao, Philip S. Yu, Lifang He.Pairwise Learning for Name Disambiguation in Large-Scale Heterogeneous Academic Networks.ICDM2021
›Bing Bai, Guiling Li, Senzhang Wang, Zongda Wu, Wenhe Yan.Time series classification based on multi-feature dictionary representation and ensemble learning.ESWA2021
›Min Liu, Zhaohui Peng, Xiaohui Yu, Senzhang Wang, Qiao Song..LDFeRR: A Fuel-efficient Route Recommendation Approach for Long-distance Driving Based on Historical Trajectories.SDM2021
›Shijie Zhu, Jianxin Li, Hao Peng, Senzhang Wang, Philip S. Yu, Lifang He.Adversarial Directed Graph Embedding.AAAI2021
›Hao Miao, Yan Fei, Senzhang Wang, Fang Wang, Danyan Wen..Deep learning based origin-destination prediction via contextual information fusion.MTAP, 2021
›Xiaokang Xu, Zhaohui Peng, Senzhang Wang, Shanshan Huang, Philip S. Yu, Zhenyun Hao, Jian Wang, and Xue Wang.AE-UPCP: Seeking Potential Membership Users by Audience Expansion Combining User Preference with Consumption Pattern..DASFAA, 2021
›Xinyu Wen, Zhaohui Peng, Shanshan Huang, Senzhang Wang, and Philip S. Yu..MISS: A Multi-user Identication Network for Shared-account Session-aware Recommendation..DASFAA, 2021
›2025年中国产学研合作促进会科技创新奖一等奖（第三完成人）,2026-01-10
›WSDM2025 "Top-Ranked papers",2025-10-15
›PAKDD2025"最有影响力论文"奖,2025-07-10
›数据挖掘顶会ICDM2021最佳论文提名,2021-10-20
›中国仿真学会自然科学奖二等奖（第一完成人）,2022-07-14
›湖南省“芙蓉学者”,2021-12-27
›江苏省科协“青年托举人才计划”项目,2020-12-16
›ADMA最佳学生论文,2020-12-24
›香江学者,2017-07-12
›南京航空航天大学“长空学者”,2019-06-30
专业：工业工程
专业：计算机科学与技术
专业：计算机科学与技术
专业：计算机科学与技术
专业：计算机科学与技术
中南大学 › 计算机学院 › 教授
南京航空航天大学 › 计算机科学与技术学院 › 副研究员
国际期刊Applied Intelligence（人工智能领域CCF-C类期刊）副主编（Associate Editor）
国际期刊Neural Network编委（人工智能领域1区期刊，CCF-B类期刊）
《智能科学与技术学报》编委
《计算机工程》青年编委
IEEE Trans. on Big Data客座编委
ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology专刊客座编委
中国指挥与控制学会大模型与决策智能专业委员会常务委员
中国计算机学会大数据专家委员会执行委员
中国计算机学会数据库专委会执行委员
团队名称： Big Data for Urban Intelligence Lab
团队介绍：
每年招收3名研究生，1名博士生。团队主要做基于大数据的智慧城市和城市计算相关的基础研究，目标是发表高水平学术论文，努力建设成为国内有影响力的大数据分析挖掘与知识发现实验室。
团队已毕业和在读的学生如下：
博士：
2023级
颜浩（硕博连读，MSRA微软亚洲研究院实习，发表CCF-A类会议NeurIPS2023论文1篇，CCF-A类会议KDD2025论文1篇，CCF-B类期刊ACM TKDD论文1篇，CCF-B类会议SDM论文1篇，CCF-B类会议论文ECMLPKDD论文1篇，CCF-B类会议WSDM2024 1篇，2次获得国家奖学金）
2024级：
程铭（发表CCF-A类会议NeurIPS2025论文1篇）
2026级：
王坚（发表CCF-A类会议AAAI论文1篇）
硕士：
2018级：
缪浩（海外优青，腾讯地图部实习，香港理工大学交流访学3个月，丹麦奥尔堡大学博士，目前担任香港理工大学研究助理教授）
尹成语（1篇会议最佳学生论文，2项专利，全国研究生数学建模竞赛一、二等奖各一次，京东南京研究院实习，安徽师范大学老师）
2019级：
张美越（1篇CCF B类会议论文SDM，1篇JCR Q1区Trans论文ACM TIST，申请1项专利，阿里工作）
杜金龙（发表1篇CCF A类会议论文IJCAI，申请2项专利，阿里巴巴南京实习，Intel上海工作）
2020级：
张家强（发表1篇CCF A类期刊论文TKDE，1篇CCF A类会议论文IJCAI，南京航空航天大学硕博连读，南京信息工程大学工作）
李吉玥（发表1篇CCF A类期刊TKDE论文，1篇CCF B类会议CIKM，京东智慧城市研究院实习，天翼数字生活科技有限公司工作）
刘毅（发表CCF B类期刊《信息安全学报》论文1篇、SCI期刊论文1篇，中国建设银行工作）
张森（发表CCF B类会议ECML-PKDD论文一篇，安徽博微长安电子有限公司工作）
2021级：
夏江南（香港理工大学交流6个月，发表CCF-A类期刊TKDE1篇，CCF-A类会议AAAI2025论文1篇，美国乔治亚大学读博士）
伦彦涤（发表CCF-B类期刊1篇，美团工作）
2022级
殷珺（发表CCF-A类会议NeurIPS2023论文2篇，CCF-A类论文WWW2025论文1篇，CCF-A类会议ICLR2026论文1篇，微软亚洲研究院实习，国家奖学金，香港理工大学读博士）
王任之（发表CCF-A类会议AAAI2023论文1篇，华为实习，阿里实习，中国农业银行广州）
张舜洋（发表CCF-A类论文IJCAI2024论文2篇，阿里实习，国家奖学金，湖南气象信息中心工作）
2023级
王梓辰（发表CCF-A类会议AAAI2025论文1篇，授权专利1项，阿里工作，国家奖学金）
刘若尘（发表CCF-A类论文NeurIPS2024论文1篇，CCF-A类论文KDD2026论文1篇，香港理工大学交流，香港科技大学-广州读博士）
徐榕桧（发表CCF-A类论文KDD2024论文1篇，CCF-A类期刊TKDE1篇，CCF-A类期刊TMC1篇，国家奖学金，美团工作）
2024级
于志刚（发表CCF-B类会议CIKM1篇，CCF-B类会议IJCAI论文1篇，腾讯实习）
曹敏君（发表CCF-B类会议IJCAI论文1篇）
杨柯懿（投稿CCF-B类会议1篇，深信服实习）
2025级
罗子罗文（发表CCF-B类会议IJCAI论文1篇）
赵远博
张安奇
贺琪
中南大学
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