基于BP神经网络的人工单价动态预测模型研究
发布时间：2022-09-04
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影响因子：1.536
DOI码：10.13991/j.cnki.jem.2021.02.008
所属单位：哈尔滨工业大学;中国建筑业协会管理现代化专业委员会
发表刊物：工程管理学报
刊物所在地：黑龙江省哈尔滨市
项目来源：海南省交通运输厅项目（SZEWEC-2019-1015）；
关键字：水运工程;人工单价;BP神经网络;预测;SPSS;
摘要：为了准确预测水运工程人工单价,使定额人工单价与市场人工单价更好接轨,构建基于BP神经网络的水运工程人工单价动态预测模型,并从隐含层数、隐含节点数两个方面对模型进行优化。最后以优化模型对2020年海南省水运工程综合人工单价进行预测作为验证,预测结果为137.76～142.68元/工日。结果表明:该网络模型具有较好的泛化能力,不仅可以弥补各种方法的不足,提高预测方法的适用性和实用性,而且可以及时有效的对定额人工单价进行更新,能够准确地对人工工日单价予以合理准确的计算,并具有一定的推广意义。
论文类型：期刊论文
学科门类：工学
文献类型：J
ISSN号：1674-8859
是否译文：否
发表时间：2021-02-01