阳劲松，男，工学博士，硕士生导师，2017年于北京航空航天大学大学获系统工程博士学位。先后主持国家自然科学基金、湖南省自然科学基金、重点实验室开放基金等课题，并作为子课题负责人参与国家自然科学基金重点项目、军委科技委基础加强计划、国防科工局技术基础、装发预研共用技术等项目，主持轨道交通、航空航天核心企业校企合作10余项。主要研究方向：结构健康监测、智能材料多场耦合仿真与优化设计、深度学习驱动的故障诊断、复杂环境结构寿命预测等，相关研究成果应用于轨道交通、航空航天、船舶等领域。申请国家发明专利20余项，在国际知名期刊发表SCI学术论文30余篇，包括结构健康监测领域顶级期刊Mechanical Systems and Signal Processing、Measurement、Structural Health Monitoring、IEEE TIM 等。课题组科研氛围良好，经费充足，热忱欢迎交通、机械、材料、力学、土木等专业本科生及研究生加入，请将个人简历发送至yangjs@csu.edu.cn。

学术主页：

[1] https://scholar.google.com.hk/citations?user=-qpM99IAAAAJ&hl=zh-CN

[2] https://www.researchgate.net/profile/Yang-Jinsong-3

研究方向：

• [1]结构健康监测理论与方法（多物理耦合建模仿真、结构状态多参量监测）；

• [2]结构健康监测系统集成技术（监测系统软硬件、智能传感器）；

• [3]结构/功能一体化（嵌入式感知网络设计、工艺与加工制造）；

[4]深度学习驱动的故障诊断；

[5]数字孪生驱动的智能运维技术；

[6]复杂环境结构寿命预测；

[7]复杂装备可靠性试验方法。

科研项目：

[1]国家自然科学基金面上项目，《磁浮列车复合材料车体结构压电-光纤嵌入融合感知、诊断与寿命预测》，48万元，主持；

[2]国家自然科学基金青年项目，《基于贝叶斯理论的复合材料Lamb波小波谱元法研究》，25万，主持；

[3]国家自然科学基金重点项目，《面向运维的动车组数字孪生理论与关键技术研究》，60万，子课题主持；

[4]军委科技委强基计划子课题，《XX多层级测试性设计与多要素优化技术研究》，300万元，主持；

[5]装备预研共用技术，《基于数字孪生的装备RMST模型构建技术》，300万，子课题主持；

[6]科工局技术基础，《导弹伺服机构性能与可靠性联合仿真分析方法研究》，130万，子课题参与；

[7]国家重点研发计划子课题，《车辆系统全寿命周期疲劳安全性分析》，30万，子课题主持；

[8]国防重点实验室基金，《面向复杂装备体系的可靠性建模技术方法研究》，22万，主持；

[9]湖南省自然科学青年基金项目，《基于代理模型的Lamb波损伤监测方法研究》，5万，主持；

[10]军民融合项目（解放军第7435工厂），《底盘性能检测系统》，74万，主持；

[11]军民融合项目（火箭军工程大学），《含压电智能夹层的异形曲面结构设计技术》，45万，主持；

[12]校企合作项目（中车青岛四方），《非金属嵌件六角锁紧螺母的可靠性及寿命研究》，54万，主持；

[13]校企合作项目（中车长客），《川藏动车组关键部件可靠性试验研究》，30万，主持；

[14]校企合作项目（西安西电开关电气有限公司），《550kV GIS系统可靠性评估研究》，135万，主持；

[15]校企合作项目（三安光电），《OBC与DCDC硬件系统软件算法开发与技术支持》，88万，主持。

代表性论文：

[1]     Yang, J., Gan, Z., Wang, T., Xie, J., Pan, T., He, J., & Wang, Z. (2024). Multi-source dynamic adaptive domain generalization network for crack detection under unknown temperature environment. Measurement, 115588. （JCR1区，IF=5.2）

[2]     Zhang, X., Wang, T., Yang, J. *, Xie, J., He, J., & Wang, Z. (2024). Adaptive crack damage identification based on multi-scale sample entropy under variable temperature environment. Mechanical Systems and Signal Processing, 208, 111061. （影响力排名前5%期刊，JCR1区，IF=8.934）

[3]     Yang, J., Hua, M., Wang, T., Xie, J., & He, J. (2024). An oversampling method based on Gaussian Mixture Model for multi-bolt looseness monitoring using Lamb waves. Journal of Vibration and Control, 10775463241260443. （JCR1区，IF=2.3）

[4]     Zhang, X., Yang, J., Wang, T., Xie, J., & He, J. (2024). Mechanic-electric-thermal coupling simulation method of Lamb wave under variable temperature. Measurement, 115549. （JCR1区，IF=5.2）

[5]     Yang J, Xie J, Wang T, et al. An identification method for excitation location and its application in faults location[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2022, 171: 108948.（影响力排名前5%期刊，JCR1区，IF=8.934）

[6]     Yang J, Fu Z, Zou Y, et al. A response reconstruction method based on empirical mode decomposition and modal synthesis method[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2023, 184: 109716. （影响力排名前5%期刊，JCR1区，IF=8.934）

[7]     Yang J, Fang W, Chen J, et al. A lithium-ion battery remaining useful life prediction method based on unscented particle filter and optimal combination strategy[J]. Journal of Energy Storage, 2022, 55: 105648. （JCR1区，IF=8.907）

[8]     Zhang X, Yang J, Wang T, et al. Quantitative evaluation of crack damage under a variable temperature environment based on a Gaussian mixture model[J]. Structural Health Monitoring, 2022: 14759217221118043. （JCR1区，IF=5.907）

[9]     Yang J. Molecular Dynamics Simulation of Oxidative Aging Effect on Diffusion Behaviors of Oxygen and Cyclohexane in NBR[J]. Polymers, 2022, 14(10): 2060. （JCR1区，IF=4.967）

[10] Yang J, Lou W. Molecule Dynamics Simulation of the Effect of Oxidative Aging on Properties of Nitrile Rubber[J]. Polymers, 2022, 14(2): 226. （JCR1区，IF=4.967）

[11] Yang J, Xie J, Wang T, et al. The vibration response mechanism of a blade disk rotor system under the coupling effects of cracks and aerodynamic forces[J]. Scientific reports, 2022, 12(1): 1-15. （JCR2区，IF=4.996）

[12] Yang J, Peng Y, Xie J, et al. Remaining Useful Life Prediction Method for Bearings Based on LSTM with Uncertainty Quantification[J]. Sensors, 2022, 22(12): 4549. （JCR2区，IF=3.847）

[13] Yang J, Liu J, Xie J, et al. Conditional GAN and 2-D CNN for Bearing Fault Diagnosis With Small Samples[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2021, 70: 1-12. （JCR1区，IF=5.332）

[14] Yang J, Cao J, Xie J, et al. Free vibration analysis of circular cylindrical shell on elastic foundation using the Rayleigh-Ritz method[J]. Structural Engineering and Mechanics, 2021, 80(1): 37-46. （JCR2区，IF=2.998）

[15] Yang J, Xie J, Chen G, et al. An efficient method for vibration equations with time varying coefficients and nonlinearities[J]. Journal of Low Frequency Noise, Vibration and Active Control, 2021, 40(4): 1744-1763. （JCR2区，IF=2.368）

[16] Yang J, He J, Guan X, et al. A probabilistic crack size quantification method using in-situ Lamb wave test and Bayesian updating[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2016, 78: 118-133. （影响力排名前5%期刊，JCR1区，IF=8.934）

[17] 邹云峰, 卢玄东,周帅,阳劲松* 等. 基于模态综合法和模态叠加法的密集模态结构响应重构[J]. 工程力学, 2021, 39: 1-11.

[18] 邹云峰, 卢玄东, 阳劲松*, 等. 基于应变模态响应重构的损伤识别方法[J]. 工程力学, 2022, 39(9): 225-233.

[19] 邹云峰, 付正亿, 何旭辉, 阳劲松* 等. 基于经验模态分解和模型缩聚的动力响应重构方法研究[J]. 工程力学, 2022, 39(2): 67-75.

[20] 王田天, 王钦民, 阳劲松*, 等. 基于光纤布拉格光栅的孔边疲劳裂纹监测研究[J]. 中南大学学报 (自然科学版), 2022.

授权发明专利：

[1]基于高斯混合模型的疲劳裂纹检测方法及系统；

[2]基于光纤布拉格光栅的裂纹诊断方法、系统及存储介质；

[3]一种多振源系统的故障诊断系统及方法；

[4]一种子结构响应重构方法及系统、存储介质；

[5]基于EMD和模型缩聚的动力响应重构方法及系统、存储介质。