高可信度最小约简属性启发策略

Release time:2016-04-19

Journal:自动化学报

Abstract:为提高启发式算法计算最小约简的可信度, 基于可辨识矩阵, 研究了属性之间存在的吸收、排斥以及互斥等特征, 分析其与最小约简的关联, 提出了对应的最小约简属性启发策略, 建立了各个特征下属性启发策略的可信度计算模型. 在此基础上, 按照可信度排序, 形成了一种综合的高可信度最小约简属性启发策略, 并给出了具体的约简算法. 理论和实验分析表明, 本文策略具有可信度高且可信度可以估计等优点, 能有效提升

Co-author:尹林子, 李勇刚, 桂卫华

Indexed by:Unit Twenty Basic Research

Correspondence Author:阳春华

Document Type:J

Volume:38

Issue:11

Page Number:1751-1756

Translation or Not:no

Date of Publication:2012-11-01

Included Journals:EI