高可信度最小约简属性启发策略
发布时间：2016-04-19
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发表刊物：自动化学报
摘要：为提高启发式算法计算最小约简的可信度, 基于可辨识矩阵, 研究了属性之间存在的吸收、排斥以及互斥等特征, 分析其与最小约简的关联, 提出了对应的最小约简属性启发策略, 建立了各个特征下属性启发策略的可信度计算模型. 在此基础上, 按照可信度排序, 形成了一种综合的高可信度最小约简属性启发策略, 并给出了具体的约简算法. 理论和实验分析表明, 本文策略具有可信度高且可信度可以估计等优点, 能有效提升
合写作者：尹林子, 李勇刚, 桂卫华
论文类型：基础研究
通讯作者：阳春华
文献类型：J
卷号：38
期号：11
页面范围：1751-1756
是否译文：否
发表时间：2012-11-01
收录刊物：EI
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