周家香

副教授

所在单位:地球科学与信息物理学院

学历:博士研究生毕业

办公地点:校本部物理楼302

性别:女

联系方式:13467547265

学位:博士学位

在职信息:在职

主要任职:教师

毕业院校:西南交通大学

学科:测绘科学与技术

   
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多维特征自适应MeanShift遥感图像分割方法

发布时间:2018-04-08

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所属单位:中南大学

教研室:测绘与遥感科学系

发表刊物:武汉大学学报· 信息科学版

刊物所在地:中国

项目来源::国家自然科学基金青年科学基金资助项目(40901171

关键字::遥感影像;自适应MeanShift;图像分割;带宽;纹理特征

摘要:针对MeanShift算法分割遥感图像的自动化程度和精度不高的问题,提出一种多特征自适应Mean- Shift遥感图像分割方法。3组实验结果表明,本方法相比EDISON软件能得到更好的分割效果,且能在一定 程度上提高遥感影像分割的自动化。

合写作者:马慧云, 梅小明, 朱建军, 周家香

论文类型:应用研究

论文编号:1671-8860(2014)04-0419-04

学科门类:测绘科学与技术

文献类型:J

卷号:37

期号:4

页面范围:419-422,440

ISSN号:1671-8860

是否译文:

发表时间:2012-04-01

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