集成改进Mean Shift 和区域合并两种算法的图像分割
发布时间：2018-04-08
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所属单位：中南大学
教研室：测绘与遥感科学系
发表刊物：测绘科学
刊物所在地：中国
项目来源：国家高技术研究发展计划863 计划) 重点项目( 2009AA122004)
关键字：改进的Mean Shift( MS) ; 高斯核; 遥感影像分割; 带宽; 区域合并
摘要：Mean Shift 算法分割图像时，带宽的大小直接影响分割效果。带宽分为空间带宽和值域带宽。本文根据待分割遥感图像的空间分辨率参考选定空间带宽，基于渐近积分均方差最小原则计算每一波段值域带宽; 针对MS 算法分割图像时存在过分割问题，提出基于区域面积加权的区域相似度准则和基于区域熵的合并停止准则来合并分割后区域。MATLAB 软件3 组实验结果表明: 本文方法相比EDISON 软件能得到更好的分割效果，且能在一定程度上提高遥感影像分割的自动化。
合写作者：赵群河, 朱建军, 周家香
论文类型：基础研究
论文编号：1009-2307( 2012) 06-0098-04
学科门类：测绘科学与技术
文献类型：J
卷号：37
期号：6
页面范围：98-100,106
ISSN号：1009-2307
是否译文：否
发表时间：2012-11-01