周清平
  • 职称:讲师
  • 所在单位:数学与统计学院

讲师

所在单位:数学与统计学院
办公地点:数理楼661
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An approximate empirical Bayesian method for large-scale linear-Gaussian inverse problems
点击次数:
发表刊物:
Inverse Problems
关键字:
empirical Bayes, low-rank approximation, marginal likelihood, hyperparameters, linear-Gaussian inverse problems
合写作者:
Wenqing Liu, Jinglai Li, Youssef M Marzouk
第一作者:
Qingping Zhou
论文类型:
期刊论文
通讯作者:
Youssef M Marzouk
文献类型:
J
卷号:
34
期号:
2018
页面范围:
095001
是否译文:
收录刊物:
SCI
个人简介

研究兴趣是不确定性量化、反问题和AI4Science。论文发表在Inverse Problems、SIAM Journal on Imaging Sciences、SIAM/ASA Journal on Uncertainty Quantification、Journal of Scientific Computing、Inverse Problems and Imaging、Journal of Chemical Information and Modeling等国内外期刊上。


详情见个人主页:https://zhouqp631.github.io/


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