中南大学周清平

周清平

职称：讲师
所在单位：数学与统计学院

讲师硕士生导师

所在单位：数学与统计学院
办公地点：数理楼661
联系方式：qpzhou@csu.edu.cn

当前位置: 中文主页 >> 论文成果

An approximate empirical Bayesian method for large-scale linear-Gaussian inverse problems

点击次数：

发表刊物：

Inverse Problems

关键字：

empirical Bayes, low-rank approximation, marginal likelihood, hyperparameters, linear-Gaussian inverse problems

合写作者：

Wenqing Liu, Jinglai Li, Youssef M Marzouk

第一作者：

Qingping Zhou

论文类型：

期刊论文

通讯作者：

Youssef M Marzouk

文献类型：

卷号：

期号：

2018

页面范围：

095001

是否译文：

否

收录刊物：

SCI

上一条： Bayesian Inference and Uncertainty Quantification for Medical Image Reconstruction with Poisson Data

下一条： A Hybrid Adaptive MCMC Algorithm in Function Spaces

个人简介

研究兴趣是不确定性量化、反问题和AI4Science。论文发表在Inverse Problems、SIAM Journal on Imaging Sciences、SIAM/ASA Journal on Uncertainty Quantification、Journal of Scientific Computing、Inverse Problems and Imaging、Journal of Chemical Information and Modeling等国内外期刊上。

详情见个人主页：https://zhouqp631.github.io/

扫一扫用手机查看