个人简介
李磊，男，1991年生，湖南临湘人，博士，副教授，博士生导师，中南大学升华学者
2012年本科毕业于中南大学，2018年获中国科学院大学博士学位，中德联合培养博士（2016-2017），斯坦福大学访问学者（2024-2025），湖南省自然科学基金优秀青年基金获得者（2022-2024）。主持和参与国家重点研发计划和国家自然科学基金面上项目等项目10余项。出版学术著作3部，在Nature Communications, Reviews of Geophysics, PNAS, Geophysics, GJI, C&G 和《地球物理学报》等发表论文40余篇，获授权国家发明专利7项、软件著作权2项。担任中国地球物理学会地震学专委会委员、湖南省地球物理学会理事、湖南省地震学会理事、Journal of Central South University青年编委和Geophysics 副主编。
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讲授课程：岩石物理学、地球物理与人工智能、程序设计方法学（Python）、勘查地球物理理论
招生方向：地球物理学、资源勘查与工程、地震学、物理、数学和计算机等相关专业方向
代表性论著
[1] 李磊，谭静强，潘新朋，张大洲，柳建新. 波形叠加地震定位方法与应用. 2024, 长沙：中南大学出版社.
[2] 李磊，高大维，谭玉阳，惠钢 (译). David W. Eaton(著). 诱发地震监测：能源开发的被动地震方法和应用. 2024, 北京：科学出版社.
[3] Li, L*., Zeng, X., McBrearty, I., Cui, X*., et al., Permeability heterogeneity controls fluid migration and microseismicity evolution in The Geysers geothermal field, California, Nature Communications, 2026. (IF>18)
[4] Li, L., Tan, J*., Schwarz, B., et al., Recent advances and challenges of waveform-based seismic location methods at multiple scales. Reviews of Geophysics, 2020, 58: e2019RG000667. (IF>20)
[5] Li, L., Zhang, J., Zhang, H*., et al., Deep Learning-based Microseismic Source Location with Joint Constraints of Source Imaging and Traveltime Residuals, Geophysical Journal International, 2026.
[6] Wu, J., Tan, J*., Xu, J., Li, L., et al., Challenges to sustainable large-scale shale gas development in China. PNAS, 2025, 122(18): e2415192122.
[7] Peng, L., Li, L*., Mousavi, S. M., et al., TwoStream-EQT: A microseismic phase picking model combining time and frequency domain inputs. Computers & Geosciences, 2025, 204: 105991.
[8] Li, L., Tan, J*., Zhang, D*., et al., FDwave3D: A MATLAB solver for the 3D anisotropic wave equation using the finite-difference method, Computational Geosciences, 2021, 25: 1565-1578.
[9] Li, L., Tan, J*., Wood, D.A., et al., A review of the current status of induced seismicity monitoring for hydraulic fracturing in unconventional tight oil and gas reservoirs, Fuel, 2019, 242: 195-210.
[10] Li, L., Tan, J*., Xie, Y., et al., Waveform-based microseismic location using stochastic optimization algorithms: A parameter tuning workflow, Computers & Geosciences, 2019, 124: 115-127.
[11] Li, L., Becker, D., Chen, H*., et al., A systematic analysis of correlation-based seismic location methods, Geophysical Journal International, 2018, 212(1): 659-678.
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