主要研究方向为网络与移动计算、物联网、车联网等，对于群智感知、网络资源发现和激励机制有较深入研究，用拍卖、禀赋、博弈等经济学理论分析网络系统中各主体的行为，从而解决网络节点合作及行为决策、资源共享、协作通信系统的协作促进、众包网络激励机制设计等实际问题。
群智感知中，参与者参与感知任务会造成设备的电量、流量等资源的消耗，且存在隐私安全问题，因此大多数参与者不会主动参与感知网络内的感知任务。针对群智感知中参与者积极性不高，服务器平台不能获得高质可靠的感知数据等问题，设计适当的激励机制促进更多的参与者参与群智感知，加强协作，提供高可靠性和高有效性的感知数据是很有必要的。引入行为经济学中的锚定效应、损失厌恶和羊群效应来设计面向参与者的激励机制，以达到使多个参与者在规定时间内快速决策、参与多个感知任务的目的，提高用户的合作率。在群智感知激励机制中，除了考虑节点的参与水平和数据质量，还存在许多值得考虑的地方。比如，如何在保证预算可控性的前提下，利用参与者的移动能力解决分布不均的问题从而最大化覆盖面积，如何在提高节点参与水平的同时，能够更好地保护参与度的隐私，避免隐私泄露。