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  • Michael X Zhou
  • Doctoral degree
  • Professor
  • School of Automation
 

Educational Background

  • 2011.112014.11

     Federation University Australia   Applied Mathematics   Doctoral degree   PhD Graduate 

  • 2009.102011.11

     Central South University   Control Science and Engineering   Doctoral students are in graduate school 

  • 2005.92009.6

     Central South University   Automation   Bachelor's degree   UNDERGRADUATE EDUCATION 

Work Experience

  • 2021.9Now

    中南大学      自动化学院    教授

  • 2019.12021.9

    中南大学      自动化学院    副教授

  • 2016.92019.1

    中南大学      信息科学与工程学院    副教授

  • 2014.122016.9

    中南大学      信息科学与工程学院    讲师

Research Group

  • Name of Research Group:Intelligent control and optimization

    Description of Research Group:Our team are dedicated to develop efficient optimization and control algorithms, artificial intelligence based methods for complex industrial processes.


    张梦伊

    2024级博士生,主要从事信息融合、集成学习、智能决策等方面的研究工作。

    陈栩昀

    2024级硕士生,主要从事特征选择、多目标优化、集成学习等方面的研究工作。

    谢葵

    2024级硕士生,主要从事集成学习、多目标优化等方面的研究工作。

    王泽睿

    2024级硕士生,主要从事强化学习、多目标优化等方面的研究工作。

    何凰

    2024级硕士生,主要从事信息融合、智能决策等方面的研究工作。

    杜洋伊

    2022级博士研究生,主要从事神经架构搜索、强化学习、特征选择等方面的理论研究工作,及流程工业过程智能监控、AI辅助医学诊断等应用研究,目前已发表的论文有: [1] Y Du, X Zhou, et al.  A hierarchical evolution of neural architecture search method based on state transition algorithm[J]. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2023, 14: 2723–2738.  [2]  Y Du, X Zhou, et al. An interac...

    王宇琪

    2023级硕士生,主要从事组合优化、强化学习、启发式算法等在无人机路径规划方面应用的研究工作。

    夏润松

    2023级硕士生,主要从事组合优化、强化学习、深度学习等在无人机任务分配方面应用的研究工作。

    张裕文

    2023级硕士生,主要从事多目标优化、约束优化、机器学习等方面的研究工作。

    杨祎晴

    2023级硕士生,主要从事多目标优化、鲁棒优化、控制与决策等方面的研究工作,目前已发表的学术论文有: [1] Yang Y, Zhou X. Multi-objective robust PID controller tuning using state transition algorithm[C], in the 36th Chinese Control and Decision Conference (CCDC), 2024: 2273-2278.

    何一平

    2022级硕士生,主要从事机器学习、群体多属性决策、集成学习方面的研究工作,目前已发表的论文有: [1] X Zhou, Y He. Deep ensemble learning based sensor for flotation froth image  recognition[J]. Sensors, accepted, 2024. 

    袁维军

    2022级硕士生,主要从事流程工业智能监控、特征选择和可视化方面的研究工作,目前已经发表的论文有: [1] X Zhou, W Yuan, Q Gao, C Yang. An efficient ensemble learning method based on multi-objective feature selection[J].  Information Sciences, 121084, 2024. 

    厉晓荷

    2022级硕士生,主要从事流程工业智能优化决策、不确定优化与决策方面的研究工作。

    唐周行

    2022级硕士生,主要从事约束优化、无人机路径规划方面的研究工作,目前已经发表的论文有: [1]  X Zhou, Z Tang, N Wang, C Yang, T Huang. A novel state transition algorithm with adaptive fuzzy penalty for multi-constraint UAV path planning[J]. Expert Systems with Applications, 2024, 248: 123481.

    胡佳铭

    2021级硕士研究生(已硕士毕业),主要从事不确定优化、综合能源系统等方面研究工作, 目前已经发表的论文有: [1] Jiaming Hu, Xiaojun Zhou, Chaojie Li. Chance Constrained Weighted Goal Programming Based Optimal Operation for Integrated Energy System Considering Wind Power Uncertainty[C].  2022 International Conference on Intelligent Systems and Computational lntelligence(ICISCl), pp. 56-61. 

    谭琬

    2021级硕士研究生(已硕士毕业),主要从事多目标优化、模糊多属性决策、综合能源系统等方面研究工作,目前已发表的论文有: [1] Wan Tan, Xiaojun Zhou, Yan Sun.  Evaluation of wireless sensor networks based on state transition algorithm and fuzzy TOPSIS[C],  2022, 中国控制与决策会议,accepted.  [2]  Xiaojun Zhou, Wan Tan, Yan Sun, etc.  Multi-objective optimization and decision making for integrated en...

    王正

    2021级硕士研究生(已硕士毕业),主要从事可解释机器学习、博弈优化、综合能源系统等方面研究工作,目前已发表的论文有: [1] Z Wang, C Li, X Zhou, R Xie, X Li, Z Dong. Stochastic bidding for VPPs enabled ancillary services: A case study [J].  Applied Energy, 2023, 352, 121918. [2] X Zhou, Z Wang, et al.  A fast optimization approach for seeking Nash equilibrium based on Nikaido-Isoda function, state t...

    孙燕

    2020硕士研究生(已硕士毕业),主要从事多目标优化、多属性决策、流程工业智能优化决策等方面研究, 目前已发表的学术论文有: [1] Yan Sun, Xiaojun ZHOU, etc. Optimal PID controller design for AVR system based on multi-objective optimization and multi-attribute decision making[C]. 2021, 中国控制与决策会议,accepted.  [2] Zhou X, Sun Y, Huang Z, et al. Dynamic multi-objective optimization and fuzzy AHP ...

    李明

    2020级硕士研究生(已硕士毕业),主要从事特征工程、图像处理、流程工业智能监控等方面研究工作。

    田寄托

    2020级硕士研究生(已硕士毕业),主要从事双层优化、机器学习、供应链优化等方面的研究,目前已经发表的学术论文有: [1] Zeyu Wang, Xiaojun Zhou, Jituo Tian, Tingwen Huang.  Hierarchical parameter optimization based support vector regression for power load forecasting [J].  Sustainable Cities and Society , accepted.  [2] Xiaojun Zhou, Jituo Tian, etc. A fast constrained state transition algorithm[J]. N...

    林飞凡

    2020级硕士研究生(已硕士毕业),主要从事模糊优化、机会约束、流程工业智能优化控制等方面的研究,目前已发表的学术论文有: [1] Lin F, Zhou X, Li C, et al. Data-driven state transition algorithm for fuzzy chance-constrained dynamic optimization[J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2022, accepted. 

    王泽宇

    2020级硕士研究生(已硕士毕业),主要从事时间序列预测、智能交通方面的研究,目前已经发表的学术论文有: [1] Zeyu Wang, Xiaojun Zhou, Jituo Tian, Tingwen Huang.  Hierarchical parameter optimization based support vector regression for power load forecasting [J].  Sustainable Cities and Society , accepted. 

    高媛

    19级硕士研究生(已硕士毕业),主要从事多任务学习、多目标优化、流程工业智能优化决策等方面的研究,目前已发表的学术论文有: [1] 周晓君, 高媛等. 基于多目标优化多任务学习的端到端车牌识别方法[J]. 控制理论与应用,已录用 [2] 周晓君, 高媛等. A multiple gradient descent design for multi-task learning on edge computing: multi-objective machine learning approach[J]. IEEE Transactions on Network Science a...

    耿传玉

    19级硕士生(已硕士毕业), 主要从事医学图像处理、机器学习等方面的研究, 目前已发表的学术论文有: [1] 周晓君,耿传玉等. 基于状态转移算法和U-net的医学图像分割, 中南大学学报(自然科学版), 已录用。

    贺婧怡

    19级硕士生(已硕士毕业),主要从事集成学习、多属性决策、流程工业智能优化决策等方面的研究,目前已发表的学术论文有: [1] Jingyi He,Xiaojun Zhou, etc.  An ensemble learning framework based on group decision making[C]. 2020, 中国控制与决策会议,accepted.  [2] Xiaojun Zhou, Jingyi He, etc. An ensemble learning method based on deep neural network and group decision making[J]. Knowledge-Based Systems...

    X.Y. Zhang

    18级硕士生,主要从事数据驱动优化、不确定优化等方面的研究

    X.Y. Wang

    18级硕士生,主要从事离散优化、动态调度问题等研究

    C.C. Xu

    18级硕士生,

    Q. A. Wang

    主要从事图像处理、机器学习等方面的研究

    J.P. Long

    17级硕士生, 主要从事约束优化等方面的研究

    K. Yang

    17级硕士生, 主要从事社区发现、聚类等方面的研究

    R.D. Zhang

    17级硕士生, 主要从事不确定优化等方面的研究

    J.J. Zhou

    主要从事多目标优化、机器学习等方面的研究

    M. Huang

    主要从事动态优化、机器学习等方面的研究

    F.X. Zhang

    主要从事分数阶PID控制、深度学习等方面的研究

    J. Han

    主要从事不确定优化、动态多目标优化、图像处理等方面的研究

    Z.K. Huang

    主要从事不平衡数据处理、双层规划、数据挖掘等方面的研究

Research Focus

 

Personal Information

Xiaojun Zhou received his Bachelor's degree in Automation in 2009 from Central South University, Changsha, China and received the PhD degree in Applied Mathematics in 2014 from Federation University Australia. He is currently an Full Professor at Central South University, Changsha, China. His main interests include system modeling and optimized control, artificial intelligence and machine learning, optimization theory and algorithms, duality theory and global optimization as well as their applications.

Email: michael.x.zhou@csu.edu.cn.
Phone: +86-13787052648.
Room: No. 316, Min Zhu Building, the main campus of Central South University.

  • Professor
    Supervisor of Doctorate Candidates
    Supervisor of Master's Candidates
  • Date of Employment:2014-12-23
  • School/Department:School of Automation
  • Education Level:PhD Graduate
  • Business Address:Room 316, Min Zhu Building, The main campus of Central South University.
  • Sex:Male
  • Contact Information:+86-13787052648
  • Degree:Doctoral degree
  • Status:Employed
  • Alma Mater:Federation University Australia
  • Discipline:Control Science and Engineering
    artificial intelligence
  • Zip Code:
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  • Email:
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