Patents
- [1]一种基于关键帧注意力和Bi-GRU的锌浮选工况识别方法,唐朝晖, 田灿, 谢永芳, 高小亮, 钟宇泽, 戴智恩. 申请日期:2022-09-05, 申请号:ZL 2022 1 1077061.9, 授权日期:2025-07-29, 授权号:CN 115457439 B.
- [2]一种改进深度主动学习的锌浮选泡沫图像分类算法及系统,唐朝晖, 郭俊岑, 林振烈, 钟宇泽, 谢永芳, 高小亮, 田灿. 申请日期:2022-03-14, 申请号:ZL 2022 1 0249062.0, 授权日期:2025-07-18, 授权号:CN 114627333 B.
- [3]基于纹理时间序列趋势特征匹配的一种浮选模糊故障诊断方法,唐朝晖, 罗金, 范影, 李涛, 刘亦玲. 申请日期:2019-05-28, 申请号:ZL 2019 1 0449507.8, 授权日期:2022-12-27, 授权号:CN 110175617 B.
- [4]一种基于尺寸特征相似性度量的模糊故障诊断预报表示方法,唐朝晖, 范影, 李耀国, 高小亮, 唐励雍. 申请日期:2019-05-28, 申请号:ZL 2019 1 0449394.1, 授权日期:2022-04-19, 授权号:CN 110148132.B.
- [5]一种基于纹理度优化的锌浮选加药量预测控制方法,唐朝晖, 李涛, 张虎, 张国勇, 罗金, 李耀国, 袁鹤, 戴智恩. 申请日期:2020-06-29, 申请号:ZL 2020 1 0602 623.1, 授权日期:2022-04-12, 授权号:CN 111707742 B.
- [6]一种基于欧式距离判定的纹理特征度量方法. 申请日期:2019-10-22, 授权日期:2022-03-15, 授权号:ZL2019 11006051.4.
- [7]一种基于滑动窗口算法的纹理特征度量方法. 申请日期:2019-10-22, 授权日期:2022-03-15, 授权号:ZL 2019 1 1005639.8.
- [8]基于泡沫图像多特征的分层工况感知判别方法. 申请日期:2019-07-02, 授权日期:2022-04-22, 授权号:ZL 2019 1 0586978.3.
- [9]一种基于改进SURF匹配的锌浮选泡沫自然速度特征提取方法. 申请日期:2018-05-11, 授权日期:2021-11-30, 授权号:ZL 2018 1 0446667.2.
- [10]一种基于过程尺寸特征的锌矿品位软测量方法. 申请日期:2018-05-11, 授权日期:2021-11-23, 授权号:ZL2018 1 044666.0.
- [11]一种基于欧式距离判定的纹理粗糙度定义方法. 申请日期:2019-10-22, 授权日期:2021-04-30, 授权号:ZL 2019 1 1005614.8.
- [12]一种锌浮选过程精矿品位预测方法. 申请日期:2019-10-22, 授权日期:2021-04-30, 授权号:ZL 2019 1 1005613.3.
- [13]一种基于滑动窗口算法的纹理粗糙度定义方法. 申请日期:2019-10-15, 授权日期:2021-04-02, 授权号:ZL 2018 1 1005650.4.
- [14]基于改进的自适应多种群遗传算法的锌浮选工况判别方法. 申请日期:2019-07-02, 授权日期:2021-03-09, 授权号:ZL201910586969.4.
- [15]一种基于概率语义分析模型的锌浮选加药状态评价的方法. 申请日期:2019-07-02, 授权日期:2021-03-02, 授权号:ZL201910586983.4.
- [16]一种基于颗粒密集度的纹理特征度量方法. 申请日期:2019-10-22, 授权日期:2021-03-02, 授权号:ZL201911005627.5.
- [17]一种基于颗粒粗糙度的纹理特征度量方法. 申请日期:2019-10-22, 授权日期:2021-03-02, 授权号:ZL201911006079.8.
- [18]一种基于反馈补偿机制优化的锌浮选过程精矿品位预测方法. 申请日期:2019-10-22, 授权日期:2021-03-02, 授权号:ZL201911008874.0.
- [19]一种基于过程纹理特征的锌矿品位软测量方法. 申请日期:2018-05-11, 授权日期:2020-10-02, 授权号:ZL2018 10446656.4.
- [20]一种提升浮选泡沫质量的控制装置及方法. 申请日期:2019-12-10, 申请号:ZL 2019 1 1254484.1, 授权日期:2020-09-29, 授权号:CN 110918266 B.
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Zhaohui Tang
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