个人简介
王凯,教授,博士生导师。2014年获浙江大学学士学位,同年于浙江大学免试直接攻博,2017年9月至2018年9月于加拿大英属哥伦比亚大学进行联合培养,2019年6月获浙江大学博士学位,2023年9月破格晋升为教授,入选国家级高层次青年人才、中国科协第七届青年人才托举工程、长沙市杰出创新青年培养计划等,是湖湘青年英才、湖南省自然科学优秀青年基金获得者。
主持国家自然科学基金、国家科技重大专项课题、国家重点研发计划子课题等,以第一和通讯作者在IEEE汇刊、IFAC会刊等期刊上发表SCI论文60余篇,申请和授权国家发明专利20余项,连续多年入选全球前2%顶尖科学家榜单。研究工作曾获中国有色金属工业科学技术一等奖、中国自动化学会自然科学二等奖、湖南省自然科学二等奖、中国过程系统工程年会优秀论文一等奖,担任多个国际著名期刊审稿人。发表论文详见王凯的谷歌学术Google Scholar或王凯的Research Gate.
承担本科生课程《自动控制原理》、《Python程序设计》,研究生课程《现代数字信号处理》、《大数据处理与分析技术》等,担任大学生创新创业项目指导老师,获中国有色金属学会高等教育教学成果特等奖、湖南省专业学位研究生优秀教学案例1项,获评中南大学创新创业项目优秀指导教师、优秀班导师、教学质量优秀奖。指导学生在全国研究生电子设计竞赛、数模竞赛、全国大学生创新创业年会等多次获奖。
研究方向:制造数据智能解析与优化控制,包括领域大模型与智能体、机器学习与深度学习、时序模型与异常监测、强化学习与智能控制等
实验室长期招收博士、硕士研究生以及部分学有余力的本科生,欢迎有意向从事相关研究工作的同学加入课题组。
联系邮箱:kaiwang@csu.edu.cn
教育经历
[1] 2010.8-2014.6
浙江大学 | 工学 | 学士学位 | 大学本科毕业
[2] 2014.9-2019.6
浙江大学 工学博士学位 | 博士研究生毕业
社会兼职
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[1] 中国有色金属学会自动化学委会副秘书长
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[2] 中国人工智能学会工业人工智能专业委员会委员
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[3] 中国自动化学会自适应动态规划与强化学习专业委员会委员
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[4] 中国自动化学会数据驱动控制、学习与优化专业委员会委员
其他联系方式
[6] 邮箱:
