个人简介
王凯，博士，特聘副教授。2014年本科毕业于浙江大学控制科学与工程学院，同年于浙江大学控制学院直接攻博，2017年9月至2018年9月于加拿大英属哥伦比亚大学进行联合培养，2019年6月获工学博士学位。先后获得湖南省自然科学优秀青年基金、中国科协第七届青年人才托举工程、长沙市杰出创新青年培养计划等人才项目资助。
主要研究方向包括：工业大数据分析与建模、工业智能与机器学习、数据驱动的过程监测等。目前以第一作者在IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, IEEE Transactions on Control Systems Technology, Journal of Process Control, IEEE Transactions on Industrial Informatics，Chemical Engineering Science等期刊上发表SCI论文20余篇，授权国家发明专利5项。研究工作曾获湖南省自然科学二等奖，中国过程系统工程年会优秀论文一等奖，数据驱动的控制与学习系统会议优秀论文提名奖，担任IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、ISA Transactions、Journal of the Franklin Institute等多个国际著名期刊审稿人，目前与英属哥伦比亚大学(UBC)、台湾中原大学、德克萨斯理工大学(texas tech uni)等建立了良好的合作关系。
作为项目负责人主持国家自然科学青年基金、国家重点研发计划子课题、湖南省自然科学基金、湖南省自然资源厅等项目，作为研究骨干参与国家973计划、国家自然科学基金重点项目、国家自然科学基金重点培育项目等。承担本科生课程《自动控制原理》、《Python程序设计》，研究生课程《现代数字信号处理》、《大数据处理与分析技术》。
每年可招收3名硕士生， 欢迎有意向从事相关研究工作的同学加入课题组。
联系邮箱：kaiwang@csu.edu.cn
教育经历
[1] 2010.8-2014.6
浙江大学 | 工学 | 学士学位 | 大学本科毕业
[2] 2014.9-2019.6
浙江大学 工学博士学位 | 博士研究生毕业
社会兼职
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[1] 中国自动化学会自适应动态规划与强化学习专业委员会委员
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[2] 中国自动化学会数据驱动控制、学习与优化专业委员会委员
其他联系方式
[6] 邮箱：