基于PCA回归的水运工程人工单价预测
发布时间：2022-09-04
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所属单位：机械工业信息研究院
发表刊物：项目管理技术
刊物所在地：北京市
项目来源：国家自然科学基金资助项目（51778633）； 海南省交通运输厅科技项目（SZEWEC-2019-1015）；
关键字：主成分分析;回归;SPSS;人工单价;水运工程;
摘要：目前常用的定额人工单价的确定方法都存在一定的局限性,无法科学有效地对定额人工单价进行预测。以海南省为例,通过调研初步确定水运工程人工单价的影响因素,运用相关分析法判断各因素与人工单价之间的线性相关程度的强弱,筛选出对人工单价有重要影响的因素。利用SPSS主成分分析方法对预处理后的影响因素进行降维,并基于选取的特征变量建立水运工程人工单价的动态回归模型。结果表明,应用主成分分析结果所建立的回归预测模型精度比较理想,误差符合要求,对于合理确定和有效控制工程建设投资具有十分重要的意义。
学科门类：工学
一级学科：土木工程
文献类型：J
ISSN号：1672-4313
是否译文：否
发表时间：2021-08-01