1）电容器状态在线辨识

根据系统现有的控制信号或信息，采用数字滤波、模式识别与最优估计等方法对电容器的状态参数（如电容量、ESR、损耗角，或ESL等）进行在线精确辨识。

2）电容器寿命预测

根据电容器的状态监测数据、加速老化试验数据以及电容器材料分析结果，结合机器学习对电容器的剩余寿命进行预测与评估。