故障诊断与定位

采用先进故障建模、信号处理，以及人工智能技术，对功率管故障、传感器故障、电机故障、变压器故障，以及耦合故障进行在线非侵入式诊断与定位。

状态辨识与寿命预测

根据现有的控制信号与传感器信息，采用模式识别、最优估计，以及数字滤波等方法对电容器的状态参数进行实时计算；结合电容器实时状态、加速老化试验、电容器材料分析，以及机器学习算法，对电容器的剩余使用寿命进行预测与评估。

储能部件健康管理

以动车组车载蓄电池为研究对象，研究内容涉及人工智能、电化学、控制等领域的技术研究，主要包括SOC/SOH估算与预测、故障诊断与安全保护、能量控制管理，以及硬件设计等。

虚拟轨道车辆自动驾驶（California PATH, UCB）

采用先进的状态感知与自动驾驶技术控制车辆根据既定、隐形的运行线路行驶。

智能公交运营系统（California PATH, UCB）

公交与乘客的智能交互系统，支持乘客的即时预约与公交的智能运营决策。

其他

电力电子、电力系统等相关技术研究。