研究方向
交叉方向:手性药物分子筛选、人工仿生神经突触器件(与湘雅医院合作)
手性药物分子筛选是制药领域中的一个关键环节,因为手性分子在生物体内的行为往往依赖于其空间结构。有效的分子筛选方法能够提高药物的安全性和有效性。现代技术利用高通量筛选、计算模拟和手性分子识别技术来优化药物的手性特性,以确保其在治疗中的精准效果和最小副作用。
与此同时,人工仿生神经突触器件的开发旨在模拟生物神经系统的功能,以实现更高效的计算和信息处理。此类器件通过设计具有类似突触传递功能的电气和光学组件,来模拟神经突触的信号传递过程。这种仿生设计能够在神经网络和智能系统中提供更高的灵活性和处理能力,尤其是在模拟神经网络的学习和记忆功能方面。结合新材料和纳米技术,人工神经突触器件正在推动神经形态工程的发展,为智能计算和神经接口技术的进步提供了新的方向。