郑亮

副教授 博士生导师 硕士生导师

入职时间:2013-07-13

所在单位:交通运输工程学院

职务:交通运输系统工程研究所所长

学历:研究生(博士)毕业

办公地点:中南大学铁道校区交通楼319室

性别:男

联系方式:zhengliang@csu.edu.cn

学位:博士学位

在职信息:在职

毕业院校:天津大学

学科:管理科学与工程
交通运输工程

学术荣誉:

2010  当选:  学术新人奖

曾获荣誉:

2017-01-16  当选:  中国公路学会科学技术二等奖

2019-12-01  当选:  2019年首届芯创杯高校未来汽车人机交互设计大赛优秀指导老师

个人简介

【基本简介】

郑亮,副教授,博士生导师。天津大学与威斯康辛麦迪逊分校联合培养博士,中南大学升华育英计划创新驱动计划青年人才项目入选者,交通运输系统工程研究所所长,交通运输工程学院青年科协副主席。主要研究方向:不确定环境下的交通系统管控仿真优化,路网交通状态估计与预测, 宏微观交通流建模与仿真。已在国内外期刊及会议上发表学术论文60余篇,其中SCI/SSCI论文40余篇,包括Transportation Research Part B》、《Transportation Research Part C》、《European Journal of Operational Research》、《Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering》、《IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems》、《IEEE Transactions on Intelligent Vehicles》、《Applied Mathematics and Computation》、《Applied Soft Computing》、《Neurocomputing等国际著名期刊,申请国家发明专利7项目(5项已授权),主持10余项国家级/省部级课题,获得了中国公路学会科学技术二等奖,首届芯创杯高校未来汽车人机交互设计大赛优秀指导老师。同时,担任《铁道科学与工程学报》栏目主编,《交通运输工程学报》青年编委,CICTP2019-2020区域主编,世界交通运输大会(WTC)交通工程学部委员,中国管理科学与工程学会交通运输管理分会委员,中国仿真学会智能仿真优化与调度专委会委员,中国公路学会自动驾驶(标准化)工作委员会委员,交通工程与管理青年论坛创始委员,国家自然科学基金委项目评议专家,多个国内外权威期刊的审稿人。


【代表性学术论文】

1. Liang Zheng*, Xiaoru Li.Simulation-based optimization method for arterial signal control considering traffic safety and efficiency under uncertainties.Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering,2022,DOI: 10.1111/mice.12876.

2. Liang Zheng, Youpeng Yang, Guanqi Fu, Zhen Tan, Xuekai Cen. A Surrogate-Based Optimization Method with Dynamic Adaptation for High-Dimensional Mixed-Integer Problems,2022, DOI: 10.1016/j.swevo.2022.101099.

3. Kunpeng Zhang, Liang Zhao, Chengxiang Dong, Lan Wu*, Liang Zheng*. AI-TP: Attention-based Interaction-aware Trajectory Prediction for Autonomous Driving. IEEE Transactions on Intelligent Vehicles, 2022, DOI:10.1109/TIV.2022.3155236.

4. Liang Zheng*, Ji Bao, Chengcheng Xu, Zhen Tan. Biobjective Robust Simulation-Based Optimization for Unconstrained Problems. European Journal of Operational Research. 2022, 299(1): 249-262.

5. Kunpeng Zhang, Zhengbing He, Liang Zheng*, Liang Zhao, Lan Wu. A Generative Adversarial Network for Travel Times Imputation Using Trajectories data. Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering, 2021, 36(2): 197-212.

6. Kunpeng Zhang, Liang Zhang*, Zijian Liu, Ning Jia. A Deep Learning based Multitask Model for Network-wide Traffic Speed Predication. Neurocomputing, 2020, 396: 438-450.

7. Kunpeng Zhang, Zijian Liu*, Liang Zheng*. Short-Term Prediction of Passenger Demand in Multi-Zone Level: Temporal Convolutional Neural Network With Multi-Task Learning. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2020, 21(4): 1480-1490. 

8. Liang Zheng*, Xinfeng Xue, Chengcheng Xu, Bin Ran. A stochastic simulation-based optimization method for equitable and efficient network-wide signal timing under uncertainties. Transportation Research Part B: Methodological, 2019, 122: 287-308.

9. Kunpeng Zhang, Jia Ning, Liang Zheng*, Zijian Liu*. A novel generative adversarial network for estimation of trip travel time distribution with trajectory data. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 2019, 108:223-244.

10. Liang Zheng*, Chengcheng Xu, Peter J. Jin, Bin Ran. Network-wide signal timing stochastic simulation optimization with environmental concerns. Applied Soft Computing, 2019, 77: 678-687.

11. Zaitao Wang, Liang Zheng*, Ting Zhao, Tian He, Junfang Tian. Mitigation Strategies for Overuse of Chinese Bikesharing Systems based on Game Theory Analyses of Three Generations Worldwide. Journal of Cleaner Production, 2019, 227: 447-456.

12. Zhengbing He, Liang Zheng, Lili Lu*, Wei Guan. Erasing Lane Changes from Roads: A Design of Future Road Intersections. IEEE Transactions on Intelligent Vehicles, 2018, 3(2): 173-184.

13. Liang Zheng, Zhengbing He*, Tian He. A flexible traffic stream model and its three representation of traffic flow. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 2017, 75: 136-167.

14. Zhengbing He, Liang Zheng*, Peng Chen, Wei Guan. Mapping to cells: a simple method to extract traffic dynamics from probe vehicle data. Computer-Aided Civil & Infrastructure Engineering, 2017, 32: 252-267.

15. Zhengbing He, Liang Zheng*, Liying Song, Ning Zhu. A jam-absorption driving strategy for mitigating traffic oscillations. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2016, 18(4), 802-813.

16. Liang Zheng, Peter J. Jin, Helai Huang*. An Anisotropic Continuum Model Considering Bi-directional Information Impact. Transportation Research Part B: Methodological, 2015, 75: 36-57.

17. Zhengbing He, Liang Zheng, Wei Guan*. A simple nonparametric car-following model driven by field data. Transportation Research Part B: Methodological, 2015, 80: 185-201.

18. Ni Dong, Helai Huang*, Liang Zheng. Support vector machine in crash prediction at the level of traffic analysis zones: Assessing the spatial proximity effects. Accident Analysis & Prevention, 2015, 82: 192-198.

19. Helai Huang, Duo Wang, Liang Zheng*, Xiaoqing Li. Evaluating time-reminder strategies before amber: Common signal, green flashing and green countdown. Accident Analysis & Prevention, 2014, 71: 248-260.

20. Liang Zheng*. An improved monkey algorithm with dynamic adaption. Applied Mathematics and Computation, 2013, 222: 645-657.



工作经历

[1]   2013.7-至今

中南大学  |  交通运输工程学院  |  在职

社会兼职

  • [1]   中国公路学会自动驾驶(标准化)工作委员会委员

  • [2]   中国管理科学与工程学会交通运输管理分会委员

  • [3]   《铁道科学与工程学报》栏目主编

  • [4]   交通工程与管理青年论坛创始委员

  • [5]   《交通运输工程学报》青年编委

  • [6]   国家自然科学基金委项目评议专家

  • [7]   《中国公路学报》智能网联交通流专刊组稿专家

  • [8]   世界交通运输大会(WTC)交通工程学部委员

  • [9]   中国仿真学会智能仿真优化与调度专委会委员

  • [10]   CICTP2019-CICTP2022区域主编

其他联系方式

  • [1]  邮编:

  • [3]  通讯/办公地址:

  • [5]  移动电话:

  • [6]  邮箱:

  • 团队成员

    团队名称:郑亮课题组

    团队介绍:该团队包括博士研究生4人,硕士研究生8人。主要研究方向为:不确定环境下交通系统管控仿真优化,路网交通状态估计与预测, 宏、微观交通流建模、仿真及相关性分析。该团队主要成员在交通流建模与仿真、数学建模、优化算法、概率与统计方法、数据挖掘、人工智能、计算机技术等方面各有专长。