|
个人信息Personal Information
教授
博士生导师
硕士生导师
教师英文名称：David Zhou
教师拼音名称：zhouwei
出生日期：1982-09-08
入职时间：2013-01-14
所在单位：极端流动力能前沿科学中心
职务：实验室副主任
学历：博士研究生毕业
办公地点：中南大学铁道校区高速列车研究中心203办公室
性别：男
联系方式：联系电话：0731-82655294 Email: gszx_zhouwei@csu.edu.cn 或 zhou_wei000@126.com 或 124575608@qq.com
学位：工学博士学位
在职信息：在职
主要任职：博士生导师，学硕/ 专硕导师
其他任职：世界交通运输大会（WTC）轨道交通学部轨道交通装备系统科学“机车车辆”技术委员会 联合主席
毕业院校：中南大学
学科：交通运输工程
接触网风偏检测的亮度矩寻优分割算法
点击次数：
发表刊物：中南大学学报(自然科学版）
关键字：彩色图像分割；对比度拉伸；亮度；接触网；视觉检测
摘要：介绍电气化铁道接触网风偏视觉检测原理，以视觉检测的图像处理为背景提出一种能够适应不同光照条件的彩色图像分割算法。该算法融合彩色图像的一阶亮度矩和对比度信息，通过线性亮度寻优优化图像的一阶亮度矩，并以图像的初始一阶亮度矩为基准亮度进行对比度拉伸，实现对目标区域颜色特征的放大；同时，以特征点靶面的像素面积为目标值，以不同寻优亮度下图像的合格像素点统计量为寻优变量，对两者的关系曲线和最佳目标逼近方式进行了深入研究，确定合理的初始寻优亮度及寻优方向。最后，以现场采集图像为训练样本对算法进行验证和分析。研究结果表明：该方法能够实现彩色空间下接触网风偏目标特征点的有效、准确分割，对复杂光照条件具有良好的适应性和算法鲁棒性。
论文类型：期刊论文
卷号：44
期号：4
页面范围：1708-1713
是否译文：否
发表时间：2013-04-09
收录刊物：EI