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Tang Jianbo
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[1]一种基于移动轨迹聚类的城市交通拥堵精细识别方法, 授权日期:2020-09-22
[2]城市三维空间用地功能属性识别与时空变化监测分析方法, 授权日期:2023-10-31
[3]基于概率分布偏差估计的轨迹数据纠偏方法, 授权日期:2023-10-13
[4]一种滑坡隐患的识别方法、终端设备及介质, 授权日期:2023-11-21
[5]多源数据协同的人车路网一体化构建方法, 授权日期:2024-07-30
[6]一种基于峰值轨迹的轨迹聚类方法、装置、设备及介质, 授权日期:2024-03-19
[7]一种结合OSM和遥感影像提取人行天桥的深度学习方法, 授权日期:2019-10-25, 授权号:CN108921173B.
[8]一种基于时空大数据的基础地理信息更新需求评价方法, 授权日期:2022-08-12, 授权号:CN110515961B.
[9]一种基于统计聚类的轨迹数据中道路交叉口位置识别方法, 授权日期:2020-11-27, 授权号:CN110909788B.
[10]一种基于纹理复杂度分类的遥感图像快速加密方法, 授权号:CN113949783B.
[11]基于密度直方图的机载LiDAR点云数据漏洞快速检测方法, 申请号:CN201910242281.4
[12]一种城市用地功能识别与变化检测方法, 申请号:CN201810898260 .3
[13]一种基于轨迹自适应聚类的路网快速更新的方法及系统, 申请号:CN201810965568 .5
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