伍珣

研究方向

[1] 1）功率管故障诊断 以整流器与逆变器的功率管为故障诊断对象，研究功率管的故障机理与故障演化规律，采用数学建模、信号处理、机器学习等方法对故障特征进行提取、分类，实现故障的准确识别与定位。 2）传感器故障诊断 以电流传感器和电压传感器为故障诊断对象，研究卡滞故障、增益故障、偏移故障，以及噪声故障的故障机理、故障演化规律、故障特征提取方法与故障定位技术。 3）电机故障诊断 以电机为故障诊断对象，研究匝间短路、相间短路、断相故障等的故障机理、故障演化规律、故障特征提取方法与故障定位技术。 4）变压器故障诊断 以电力变压器为故障诊断对象，研究匝间短路、盘间短路、轴向位移等故障的诊断与定位技术。 5）耦合故障诊断 以变流器整体为研究对象，对各类故障的相互影响机制与耦合关系、故障特征分离与提取，以及故障溯源与定位技术开展深入研究。
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1）电容器状态在线辨识

根据系统现有的控制信号或信息，采用数字滤波、模式识别与最优估计等方法对电容器的状态参数（如电容量、ESR、损耗角，或ESL等）进行在线精确辨识。

2）电容器寿命预测

根据电容器的状态监测数据、加速老化试验数据以及电容器材料分析结果，结合机器学习对电容器的剩余寿命进行预测与评估。

以动车组车载蓄电池为研究对象，研究内容涉及人工智能、电化学、控制等领域技术，主要包括SOC/SOH估算与预测、故障诊断与安全保护、能量控制管理，以及硬件设计等。

面向牵引变流系统数字孪生，研究关键器件机理特性、系统运行机制与数学模型、物理原型信息感知、孪生虚体建模仿真与虚实映射，构建多层次、多尺度、高保真的数字孪生模型。