Personal Information

张健教授现工作于中南大学计算机学院，IEEE/ACM/CCF会员，中国指挥与控制学会高级会员，现为学院助理院长，军工办主任，博士生导师，湖南省金融货币识别与自助服务平台工程技术研究中心主任，声探测与信息对抗湖南省国防科技重点实验室常务副主任，湖南省物联网行业协会常务理事，中南大学“认知计算与智能信息处理”科研团队负责人。张老师长期以来致力于大数据、机器学习和人工智能等方面的研究工作，科研课题主要面向目标识别与检测、网络空间安全、认知通信、知识图谱、迁移学习范式和无人系统等相关应用领域。近五年，累计签订各类科研合同近5000万元。其中主持国家（国家ZLGSJ重点专项课题、国家自然科学基金重点项目专题等）、中央军委国防科技创新特区项目课题、湖南省军民融合产业专项基金等省部级纵向科研项目共14项，参与各级纵向科研项目9项，主持来自中国科学院、军事科学院、国防科技大学、中国航天科工集团、中国航天科技集团、中国纸业、湖南省政府、湖南省财政厅、湖南省商务厅和湖南省国资委等单位的横向科研项目40余项，主持国有企业大型软件产品研发2项。申请及授权国家专利25项（其中授权专利14项，完成专利成果转化2项，累计金额80万元），拥有软件著作权5项。在国内外权威、知名期刊发表论文40多篇，其中近5年发表（含在线发表）JCR 1区论文10篇，JCR2区论文3篇，JCR3区论文2篇，CCF A会议论文1篇，CCF B会议论文2篇，CCF C会议论文3篇。此外，张老师还担任国家某ZLGJS重点专项（非公开）项目组专家，军队某主题专家组责任专家，是国家科技专家库入库评审专家。

张老师1998年7月，本科毕业于国防科学技术大学计算机系，师承国内知名的数据库专家郑若忠教授。2002年7月，硕士研究生毕业于中南大学信息科学与工程学院，导师是知名的人工智能专家蔡自兴教授。2007年7月，博士研究生毕业于中南大学信息科学与工程学院，导师是国内知名的软件工程专家陈松乔教授。2011年7月，博士研究生毕业于清华大学经济管理学院，导师是行业知名的管理工程专家黄京华教授。博士研究生毕业后，任教于中南大学至今。近年来承担课题内容主要涉及基于因果推断的迁移学习范式、5G/6G认知通信理论与方法、深度伪造鉴别与用户态势分析、复杂电磁与地理环境下电磁波传输理论、高动态实时环境下分布式联合通信仿真中间件、基于微服务的构件装配机制、基于视觉的高速铁路基础设施健康智能监测方法研究、面向小样本的目标对抗识别方法研究和DDoS攻击智能防御技术等方面。

2022年，取得招收1名学术学位博士研究生，3名硕士研究生资格，此外拟招收1名工程学位博士研究生和若干博士后，欢迎联系报名！

       联系方式：13378910988   邮箱：jianzhang@csu.edu.cn      308409399@qq.com

近两年录用与发表的高水平论文（限十篇）：

[1]Image Disentanglement Autoencoder for Steganography without Embedding.CVPR 2022(CCF A顶会，通讯作者）

[2]DIBR Zero-watermarking based on Invariant Feature and Geometric Rectification. IEEE MultiMedia. 2022.(JCR1区,影响因子5.633,通讯作者)

[3]An Overview on the Application of Graph Networks in Wireless Networks.IEEE Open Journal of the Communications Society.2021.(通讯作者）

[4]A survey of millimeter-wave communication: Physical-layer technology specifications and enabling transmission technologies.Proceedings of the IEEE.2021.(中科院1区，影响因子：10.961，通讯作者）

[5]RRL-GAT: Graph Attention Network-driven Multi-Label Image Robust Representation Learning.IEEE Internet of Things Journal.2021.(中科院1区,影响因子:9.936,通讯作者)

[6]Discriminative and geometrically robust zero-watermarking scheme for protecting DIBR 3D videos. International Conference on Multimedia and Expo.2021.(CCF B类会议, 通讯作者)

[7]Core dataset extraction from unlabeled medical big data for lesion localization.Big Data Research.2021(JCR1区,影响因子:3.578,通讯作者)

[8]Detecting Adversarial Samples for Deep Learning Models: A Comparative Study. IEEE Transactions on Network Science and Engineering, 2021.(JCR1区,影响因子:5.213,通讯作者)

[9]Beamforming design for multiuser uRLLC with finite blocklength transmission. IEEE Transactions on Wireless Communications,  2021.(中科院1区,影响因子:6.779,通讯作者)

[10]Toward Anomaly Behavior Detection as an Edge Network Service Using a Dual-Task Interactive Guided Neural Network. IEEE Internet of Things Journal.2020.(中科院1区,影响因子:9.936,通讯作者)