赵于前

教授 博士生导师 硕士生导师

入职时间:2002-04-08

所在单位:自动化学院

职务:中南大学自动化学院人工智能系支部书记;中南大学人工智能研究院副院长

学历:博士研究生毕业

办公地点:中南大学科技园研发总部6栋4楼

性别:男

联系方式:Cel:13975804160; QQ:13152824; Email:zhaocsu@163.com; zyq@csu.edu.cn

学位:博士学位

在职信息:在职

主要任职:湖南省高强度紧固件智能制造工程技术研究中心主任;湖南省机器视觉与智慧医疗工程技术研究中心副主任;湖南省人工智能学会理事

其他任职:中国计算机学会计算机视觉专委会委员;中国自动化学会模式识别与机器智能专委会;中国图象图形学会视觉大数据专委会委员;中国生物医学工程学会生物医学信息与控制分会委员;中国人工智能学会智慧医疗分委员会委员

毕业院校:中南大学

学科:控制科学与工程
人工智能

学术荣誉:

2013  当选:  教育部“新世纪优秀人才支持计划“入选者

曾获荣誉:

2023-12-20  当选:  中国煤炭工业协会科学技术一等奖

2023-01-18  当选:  中国有色金属工业科学技术一等奖

2022-03-16  当选:  中国轻工业联合会科技进步一等奖

2018-05-04  当选:  湖南省自然科学二等奖

论文(CN)

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[17]  邸拴虎, 杨文瀚, 廖苗, 赵于前, 杨振. 基于RA-Unet 的CT 图像肝脏肿瘤分割. 仪器仪表学报, 2022, 43(8): 65-72.

[16]     陈武阳, 赵于前, 阳春华, 张帆, 余伶俐, 陈白帆. 基于可见光与红外热图像的行车环境复杂场景分割. 自动化学报, 2022, 48(2): 460-469.

[15]     杨振, 邸拴虎,赵于前,廖苗,曾业战. 基于级联Dense-Unet和图割的肝脏肿瘤自动分割. 电子与信息学报, 2022, 44(5): 1683-1693.

[14]     杨勍, 赵于前, 张帆, 廖苗. 高精度小视野TFT-LCD图像异物缺陷自动分割. 激光与光电子学进展, 2022, 59(12): 1215008.

[13]     杨勍, 赵于前, 张帆, 廖苗. 基于空间模糊C均值和图割的肝脏CT序列图像分割. 激光与光电子学进展, 2022, 59(12): 1217002.

[12]     李阳, 赵于前, 廖苗, 廖胜辉, 杨振. 基于水平集和形状描述符的腹部CT序列肝脏自动分割. 自动化学报, 2021, 47(2): 327-337.

[11]     廖苗, 李阳, 赵于前, 刘毅志. 一种新的图像超像素分割方法. 电子与信息学报, 2020, 42(2): 364-370

[10]     廖苗, 刘毅志, 欧阳军林, 余建勇, 赵于前, 张宝泽. 基于非线性增强和图割的腹部CT序列肝脏肿瘤自动分割. 计算机辅助设计与图形学学报, 2019, 31(6): 1030-1038.

[9]     廖苗, 赵于前, 曾业战, 黄忠朝, 张丙奎, 邹北骥. 基于支持向量机和椭圆拟合的细胞图像自动分割. 浙江大学学报(工学版), 2017, 51(4): 522-528.

[8]     廖苗, 赵于前, 曾业战, 黄忠朝, 邹北骥. 基于图割和边缘行进的肝脏CT序列图像分割. 电子与信息学报, 2016, 38(6): 1552-1556.

[7]  王立军, 黄忠朝, 赵于前. 基于超像素分割的空间相关主题模型及场景分类方法. 浙江大学学报(工学版), 2015, 49(3): 402-408.

[6]  王晓红, 赵于前, 廖苗, 邹北骥. 基于多尺度2D Gabor小波的视网膜血管自动分割. 自动化学报, 2015, 41(5): 970-980.

[5]  吴慧, 赵于前, 李香花, 邹北骥, 邹润民. 基于色彩聚类的自然场景文本检测. 中南大学学报, 2015, 46(6): 2098-2103.

[4]  赵于前, 闫桂霞, 徐效文, 邹润民. 基于先验信息水平集方法的肝脏CT序列图像自动分割. 中南大学学报, 2015, 46(4): 1310-1317.

[3]  王晓红, 赵于前, 廖苗, 刘苗苗. 基于空间模糊C均值与区域生长的腹部CT序列图像肾脏自动分割. 中南大学学报, 2014, 45(10): 3463-3469.

[2]  刘助龙, 方先知, 廖苗, 李香花, 赵于前, 戴塔根, 贾亮亮, 陈瑜. 基于SURF算法的JPEG地质资料复制-移动篡改检测. 中国有色金属学报, 2013, 23(9): 2712-2720.

[1]  赵于前, 陈瑜, 李香花, 廖苗. 一种新的复制-移动篡改JPEG图像探测方法. 中南大学学报, 2012, 43(10): 3964-3970.