已经得到个称赞     给我点赞
  • 教授 博士生导师 硕士生导师
  • 入职时间:2002-04-08
  • 所在单位:自动化学院
  • 职务:中南大学自动化学院人工智能系支部书记;中南大学人工智能研究院副院长
  • 学历:博士研究生毕业
  • 办公地点:中南大学科技园研发总部6栋4楼
  • 性别:
  • 联系方式:Cel:13975804160; QQ:13152824; Email:zhaocsu@163.com; zyq@csu.edu.cn
  • 学位:博士学位
  • 在职信息:在职
  • 主要任职:湖南省高强度紧固件智能制造工程技术研究中心主任;湖南省机器视觉与智慧医疗工程技术研究中心副主任;湖南省人工智能学会理事
  • 其他任职:中国计算机学会计算机视觉专委会委员;中国图象图形学会视觉大数据专委会委员;中国生物医学工程学会生物医学信息与控制分会委员;中国人工智能学会智慧医疗分委员会委员
  • 毕业院校:中南大学
  • 学科:控制科学与工程
    人工智能
专利成果

一、主要授权国家发明专利

[25] 杨晓喻,曹瑛,杨振,赵于前,邵其刚,李书舟. 一种基于纵向磁约束的高能电子线多自由度调强放疗系统. 授权号ZL2021104950145,申请日期:2021.05.07,授权日期:2023.08.01

[24]  赵于前,伍若宽,陈武阳,张帆,杨振一种基于无监督深度学习的肺部CT图像配准方法授权号:ZL2020102868052,申请日期:2020.04.13,授权日期:2023.05.26

[23] 杨晓喻,曹瑛,赵于前,杨振,李书舟,邵其刚,唐杜. 一种磁约束高能电子线放疗设备. 授权号:ZL2021104950126,申请日期:2021.05.07,授权日期:2023.02.07

[22] 廖苗,赵于前,杨振,廖胜辉一种CT图像中的肝脏肿瘤自动精确鲁棒分割方法. 授权号ZL2018115538833,申请日期:2018.12.19,授权日期:2022.11.22

[21] 廖苗,赵于前,邸拴虎,刘毅志,刘建勋. 一种基于局部信息的区域生长图像分割方法. 授权号:ZL2019108744296, 申请日期:2019.09.17,授权日期:2022.04.08

[20]  赵于前,李阳,廖苗,杨振,廖胜辉. 一种腹部CT序列图像病变肝脏分割方法. 授权号:ZL2019100294807, 申请日2019.01.13,授权日期:2022.05.31

[19]    赵于前,杨少迪,张帆,杨振,廖苗. 一种基于全卷积网络的三维腹部CT图像多器官配准方法. 授权号:ZL2020108215030,申请日期:2020.08.15,授权日期:2022.03.08

[18]  张帆赵于前段吉安. 基于二次谐波的定位激光聚焦点的方法和光路系统. 授权号:ZL2019108638795, 申请日2019.09.12,授权日期:2021.11.30

[17]  阳春华,吴汉钊,余伶俐,赵于前,罗嘉威.一种智能驾驶的自底向上平滑轨迹生成方法及系统. 授权号:ZL2020114020966, 申请日2020.12.04,授权日期:2021.11.19

[16]    廖苗,邸拴虎,赵于前,杨振,曾业战. 基于方向信息的腹部CT图像肝脏区域自动分割方法. 授权号:ZL2021104603313,申请日期:2021.04.27,授权日期:2021.11.16

[15]    廖苗,邸拴虎,赵于前,刘毅志. 一种腹部CT图像的肝脏肿瘤区域分割方法. 授权号:ZL2019108744421,申请日期:2019.09.17,授权日期:2021.11.19

[14]    赵于前,李阳,廖苗,廖胜辉,杨振. 一种基于水平集和形状描述符的腹部CT序列图像肝脏自动分割方法. 授权号: ZL2018107578186,申请日期:2018.7.11,授权日期:2022.03.29

[13]    张帆, 赵于前, 段吉安. 一种LED的中空微结构及其构造方法. 授权号:ZL201911118468X,申请日期:2019.11.15,授权日期:2021.08.17

[12]    赵于前,潘宇,杨振,张帆,陈武阳. 一种基于深度学习的三维医学图像自动分割方法. 授权号:ZL202010172837X,申请日期:2020.03.13,授权日期:2021.10.08

[11]    赵于前,杨少迪,杨振,张帆,廖胜辉. 一种基于深度学习的腹部CT图像目标器官配准方法. 授权号:ZL2019107466344,申请日期:2019.8.14,授权日,2021.06.04

[10]    赵于前,唐萍,廖苗,杨振,廖胜辉. 一种无监督的腹部CT序列图像多器官同时自动分割方法, 授权号:ZL2019102118231,申请日2019.03.20,授权日,2021.04.20

[9]     廖苗,赵于前,刘毅志,方志雄,欧阳军林. 一种腹部CT序列图像中肝脏肿瘤区域图像的自动分割方法. 授权号:ZL2018103412548,申请日期:2018.4.17, 授权日期:2020.04.30

[8]  廖苗, 赵于前, 黄培坤. 一种手机TFT-LCDMura缺陷在线自动检测方法,授权号:ZL2018101397079,申请日:2018.02.11,授权日期:2020.04.14

[7]  赵于前,曾业战,廖苗,杨勍,杨少迪. 一种肝脏CTA序列图像的血管分割方法. 授权号:ZL2016101542976,申请日:2016.03.17,授权日期:2018.09.21

[6]  赵于前,廖苗. 一种腹部CT序列图像肝脏的快速鲁棒自动分割方法,授权号:ZL2015104441648,申请日:2015.07.24,授权日期:2017.09.05

[5]  邹北骥,吴慧,陈再良,赵于前. 一种基于自适应色彩聚类的自然场景文本检测的方法,授权号:ZL2015102631544,申请日:2015-05-21,授权日期:2017-10-20

[4]  邹北骥,吴慧,陈再良,赵于前. 一种基于线性结构提取的自然场景文本检测方法,授权号:ZL2015100463012,申请日:2015-01-29,授权日期:2017-11-21

[3]  赵于前,廖苗. 一种对JPEG图像的像素块分类方法及基于此的图像篡改检测和被篡改区域定位方法,授权号:ZL2011103862406,申请日:2011-11-29,授权日期:2013-10-23

[2]  赵于前,张竣凯,罗汉源. 一种无损连续检测带状材料密度均匀性的装置和方法,授权号:ZL201210250567.5,申请日:2012-07-19,授权日期:2014-03-26

[1]  徐效文,贺金义,赵于前. 一种用于检测汽车驾驶员心电信号的电容电极. 授权号:ZL201310179299.7,申请日:2013-05-15授权日期:2016.03.30

二、主要在审国家发明专利

[14] 赵于前,孟显帅,张帆,阳春华,桂卫华. 一种基于置信度门控时空记忆网络的半监督视频目标分割方法. 申请号:2023113387609,申请日期:2023.10.17

[13] 赵于前,王辉,张帆,阳春华,桂卫华. 一种基于特征预融合与掩膜引导的表面缺陷检测方法申请号:2023110346753,申请日期:2023.08.17

[12] 赵于前,王辉,张帆,阳春华,桂卫华. 一种面向小样本表面缺陷数据集的样本增广方法申请号:2023110212848,申请日期:2023.08.15

[11] 赵于前,李明鸿,张帆,阳春华,桂卫华. 一种面向低分辨率图像的目标检测方法申请号:2023108775534,申请日期:2023.07.18

[10] 赵于前,李明鸿,张帆,阳春华,桂卫华. 一种基于深度学习的轻量级图像超分辨率重建方法. 申请号:2022107368964,申请日期:2022.06.27

[9] 赵于前,王辉,张帆,阳春华,桂卫华. 一种基于递归解码器的显著性检测方法. 申请号:2022106206483,申请日期:2022.06.02

[8]  赵于前,肖晓阳,张帆,阳春华,桂卫华一种边界引导上下文聚合的交通场景语义分割方法申请号:2022104641042,申请日期:2022.04.29

[7]    阳春华,周玮,赵于前,张帆.一种基于Transformer的半监督视频目标分割方法申请号:2022100988491,申请日期:2022.01.27

[6]     阳春华,安栋,赵于前,张帆,张俊一种基于多层次注意力机制的单目标追踪方法申请号:2022100472539,申请日期:2022.01.17

[5]     阳春华,陈佩,赵于前,张帆,余伶俐一种融合道路空间先验和区域级特征的弱监督车辆可行域分割方法申请号:202210012751X,申请日期:2022.01.07

[4]     赵于前,杨金娜,张帆,杨晓喻,邸拴虎一种基于深度学习的肿瘤调强放疗剂量预测方法申请号:2021115059154,申请日期:2021.12.10

[3]     阳春华,高博聪,赵于前,张帆,余伶俐一种基于多尺度目标模型和特征融合的半监督视频目标分割方法申请号:2021114513366, 申请日期:2021.12.02

[2]     阳春华,陈武阳,赵于前,张帆,余伶俐一种融合可见光和红外热图像特征的复杂场景分割方法申请号:2021100057508, 申请日期:2021.01.05

[1]     廖苗, 赵于前, 廖胜辉. 一种基于多层级SLIC的图像超像素分割方法. 申请号: 2018104033356. 申请日期:2018.4.28

三、软件著作权

[1]  人体腹部脂肪自动分割系统V1.0, 登记号:2021SR0208985,登记日期:2021.02.05,著作权人:中南大学

[2]  早期肝癌的立体定向放疗建模与仿真系统V1.0, 登记号:2021SR0206617,登记日期:2021.02.05,著作权人:中南大学

[3]  物联网尾矿库高精度智能监控系统V1.0,登记号:2012SR026968

[4]  肝脏CTA序列图像鲁棒自动分割与重建系统V1.0, 登记号:2013SR001892

[5]  数字化地质资料真实性检测系统V1.0, 登记号:2014SR080629